在火星上，風暴席卷著微小的塵埃布滿了整個火星表面，細小的微塵被吹浮到數(shù)千米的高空，并懸浮數(shù)月之久。這些微塵積聚在光伏面板表面上將降低其轉(zhuǎn)換效率，影響航天設備的正常供電和工作。據(jù)火星探路者測試，積聚和粘附微塵使光伏面板的轉(zhuǎn)換效率每個火星日下降約0．28％。據(jù)此估算，2年后光伏面板的電性能下降將大于22％№3¨。故而在航天領域必須考慮光伏面板表面的積灰去除問題，一般采用較為成熟的電簾除塵技術。1967年NASA為了解決Apollo計劃中的太陽能電池板除塵問題，提出了電簾除塵概念脅】。南京雙動力雙盤光伏清洗機哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。溫州半自動光伏清洗機大概價格多少

3.在毛刷與噴水環(huán)節(jié)配合進行清洗的同時，駕駛員控制汽車緩慢前行，完成大面積光伏組件的清潔。我國的西部地區(qū)是大型光伏電站的主要建造地區(qū)，大多數(shù)光伏電站太陽能板都采用固定式傾角安置，但是西部地區(qū)普遍水資源匱乏，沙塵較大，自然條件比較惡劣，而且光伏電站所在地一般比較偏遠，車載移動式清潔方式被普遍使用。車載移動式清潔光伏組件具有動力大、效率高的優(yōu)點，相較于人工手持自動化設備清潔方式用水量較少，不必耗費大量的人力，清潔成本相對較低。但此種清潔方式用水量仍然十分可觀，清洗成本高，不適合缺水及取水不便的地區(qū)。對于位于山區(qū)地區(qū)，清潔難度大，行駛難度高的光伏電站，該清潔方式存在一定局限性。杭州半自動光伏清洗機供應衢州光伏清洗機價格哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。

2．3灰塵性質(zhì)的影響光伏面板積灰效應具有明顯的區(qū)域敏感性，即不同區(qū)域的氣候條件、環(huán)境因素等決定了其灰塵具有不同的性質(zhì)和特點。Neil等在研究沙漠地區(qū)的層級積沙對太陽輻射的遮擋作用時，采用顆粒直徑為(170+20)mm的SiO：沙粒在傾斜玻璃面板上進行堆積和承沙實驗。Kaldellis等[2¨認為灰塵中常見的顆粒來源于紅土、石灰石和灰燼。Sulaiman等恤1則使用干土和滑石粉模擬大氣灰塵進行光伏面板積塵實驗。Haeberlin和Graf等∞1做了有關混合輕工業(yè)區(qū)、林區(qū)和農(nóng)場的光伏面板特性測試，測試結(jié)果顯示由于生物質(zhì)(鳥糞、花粉等)的沉積作用使得光伏系統(tǒng)的能量輸出減少了8％～10％。Hegazy等m1對暴露在埃及的某強污染農(nóng)業(yè)區(qū)的傾角為00、300、900的清潔玻璃平板進行試驗，30天后的太陽輻射透過率分別損失了27％、17％和3％。但未進行該地區(qū)灰塵的成分分析研究。Goossens等∞1的實驗所使用的灰塵包含95％的粉塵(直徑2燦m～63trm)和5％的粘土(直徑<2斗m)，平均直徑30“m，其大小非常接近大氣灰塵顆粒。HaiJiang等進行的實驗采用的模擬大氣灰塵直徑范圍為I¨m一100肛m，其中直徑20trm的灰塵比重為74％，灰塵密度為2．65g／cm3。

目前， 針對灰塵覆蓋厚度對于電量影響較難量化 的問題，一般根據(jù)運維人員經(jīng)驗判斷。 隨機因素較大， 因此建立一套包含智能清洗**系統(tǒng)的維護系統(tǒng)，同 時對電站整體運行性能進行實時評價， 對于提高光伏 電站運行效率和運營管理水平具有重要意義。 1 智能清洗模型 光伏電站出力損失的計算， 由**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 建立、**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的維護、獲取**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 輸出功率、 光伏組件與光伏電站實時功率損失計算和 發(fā)電量損失計算五個階段組成[7]。雙動力雙盤光伏清洗機哪家好，歡迎咨詢我司。

目前，常用的地面光伏陣列清洗方案主要有: 管道清洗方案、無管道清洗方案和自清潔玻璃方案。以上三種方案各有優(yōu)缺點。管道清潔方案需在電站內(nèi)部鋪設輸水管道，同時結(jié)合人力資源完成清掃，對水資源、地質(zhì)施工條件有較高要求，且鋪設費用較高; 無管道清洗方案通過借助灑水車，將清潔用水運至電站內(nèi)部，通過壓力噴頭進行噴灑和清掃，本方案對水資源和光伏電站內(nèi)部道路有一定要求; 自清潔玻璃方案，通過在光伏組件表面涂有特殊材料生成涂層，利用水和涂層的更強親和力，水接觸到玻璃材料后，迅速在其表面鋪展成均勻水膜，在水膜重力作用下帶走灰塵。衢州雙動力雙盤光伏清洗機服務哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。山東自動光伏清洗機定做價格

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目前由于技術手段有限， 各因素對光伏電站發(fā)電 量的影響較難量化，電站故障維修通常為事后維護，檢 修方法和標準落后、粗放，效率衰減無法評估，主要原 因有：1）目前除發(fā)電量外，光伏陣列系統(tǒng)效率、光伏陣 列平均故障間隔時間等指標大多為人工統(tǒng)計計算，且 各指標計算時，人為因素對于數(shù)據(jù)的可靠性影響較大； 2）光伏電站發(fā)電量與太陽能資源有直接關系，但太陽 能具有能量分散（能量密度低）、能量不穩(wěn)定、能量不連 續(xù)等缺點， 這些因素給光伏電站性能和故障評價造成 很大困難， 光伏電站運營管理水平與運營維護技術水 平難以客觀評價；3） 由于影響發(fā)電量的因素較多且難 以評價， 灰塵覆蓋厚度對于電量影響較難量化； 4）缺 乏科學的智能運營管理系統(tǒng)支持， 人為決策的合理性 有待提高[2~6]。溫州半自動光伏清洗機大概價格多少

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