1.2.3腐蝕影響光伏面板表面大多為玻璃材質(zhì),玻璃的主要成分是二氧化硅和石灰石等,當(dāng)濕潤(rùn)的酸性或堿性灰塵附在玻璃蓋板表面時(shí),玻璃的成分物質(zhì)將會(huì)與酸或堿反應(yīng)。隨著玻璃在酸性或堿性環(huán)境里的時(shí)間增長(zhǎng),玻璃表面就會(huì)慢慢被侵蝕。玻璃表面將會(huì)形成坑坑洼洼,導(dǎo)致光線在蓋板表面形成漫反射,在玻璃中的傳播均勻性受到破壞。光伏組件玻璃板越粗糙,折射光的能量越小,實(shí)際到達(dá)光伏電池表面的能量減小,導(dǎo)致光伏電池發(fā)電量減小。并且粗糙的、帶有粘合性殘留物的黏滯表面比更光滑的表面更容易積累灰塵。而且灰塵本身也會(huì)吸附灰塵,一旦有了初始灰塵存在,就會(huì)導(dǎo)致更多的灰塵累積,加速了光伏電池發(fā)電量的衰減。江西雙動(dòng)力雙盤光伏清洗機(jī)服務(wù)哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。半自動(dòng)光伏清洗機(jī)批量定制

清洗有效時(shí)間之外所采樣數(shù)據(jù)。一般情況下，為了能夠 更多的記錄清洗有效時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)，取Ts1<Ts2，TN可以根 據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行選擇。 建立完成相關(guān)影響因子**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫后， 需對(duì) 其各個(gè)參數(shù)字段進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，如Giα、Giβ、Gjα、Gjβ。 （1）對(duì)Giα、Tiβ訓(xùn)練優(yōu)化 采用清洗有效時(shí)間TN內(nèi)的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每 次對(duì)光伏組件進(jìn)行清洗后， 都需要對(duì)其再次進(jìn)行訓(xùn)練 優(yōu)化。 按照下面公式對(duì)Giα、Giβ進(jìn)行優(yōu)化。 Pi+2-Pi=（Gi+2-Gi）×G（i+2）α-（Ti+2-Ti）×T（i+2）β （1） Pi+2-Pi+1=（Gi+2-Gi+1）×G（i+2）α-（Ti+2-Ti+1）×T（i+2）β （2） 式中 T1，Ti+1，Ti+2－TN內(nèi)的數(shù)據(jù)任意三個(gè)相鄰時(shí)間點(diǎn)內(nèi) 數(shù)據(jù)。 （2）對(duì)Gjα、Tjβ訓(xùn)練優(yōu)化 采用M小時(shí)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)， 一般 情況下可以取M=N。 訓(xùn)練優(yōu)化方法與（1）中方法類似， 這里不再贅述。安徽單頭光伏清洗機(jī)服務(wù)電話衢州光伏清洗機(jī)售后服務(wù)哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。

目前， 針對(duì)灰塵覆蓋厚度對(duì)于電量影響較難量化 的問題，一般根據(jù)運(yùn)維人員經(jīng)驗(yàn)判斷。 隨機(jī)因素較大， 因此建立一套包含智能清洗**系統(tǒng)的維護(hù)系統(tǒng)，同 時(shí)對(duì)電站整體運(yùn)行性能進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)， 對(duì)于提高光伏 電站運(yùn)行效率和運(yùn)營(yíng)管理水平具有重要意義。 1 智能清洗模型 光伏電站出力損失的計(jì)算， 由**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 建立、**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的維護(hù)、獲取**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 輸出功率、 光伏組件與光伏電站實(shí)時(shí)功率損失計(jì)算和 發(fā)電量損失計(jì)算五個(gè)階段組成[7]。

2．2風(fēng)的影響上述的研究中幾乎沒有涉及風(fēng)速對(duì)于光伏面板積塵的影響，事實(shí)上，即便是很小的風(fēng)速也會(huì)對(duì)水平平面上的積灰沉積結(jié)構(gòu)產(chǎn)生明顯的影響n引。Goossens等在Negev沙漠的長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示，往往在比較高風(fēng)速的時(shí)候才會(huì)形成很大程度的灰塵沉積；另外，風(fēng)洞內(nèi)光伏面板性能試驗(yàn)結(jié)果表明：因風(fēng)速對(duì)灰塵沉積結(jié)構(gòu)的特殊影響，高風(fēng)速時(shí)形成的積灰會(huì)具有較高的光線透過率n7|。當(dāng)然，較大的風(fēng)速也會(huì)對(duì)面板表面的非粘結(jié)性積灰具有一定的去除作用Ira-t9】。Goossens洶1還研究了不同時(shí)段、不同風(fēng)向?qū)τ诜e灰過程的影響，指出：吹向面板的風(fēng)會(huì)提高積灰效果，而吹向面板背面的風(fēng)基本不會(huì)影響積灰過程。黃山光伏清洗機(jī)價(jià)格哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。

目前，常用的地面光伏陣列清洗方案主要有: 管道清洗方案、無管道清洗方案和自清潔玻璃方案。以上三種方案各有優(yōu)缺點(diǎn)。管道清潔方案需在電站內(nèi)部鋪設(shè)輸水管道，同時(shí)結(jié)合人力資源完成清掃，對(duì)水資源、地質(zhì)施工條件有較高要求，且鋪設(shè)費(fèi)用較高; 無管道清洗方案通過借助灑水車，將清潔用水運(yùn)至電站內(nèi)部，通過壓力噴頭進(jìn)行噴灑和清掃，本方案對(duì)水資源和光伏電站內(nèi)部道路有一定要求; 自清潔玻璃方案，通過在光伏組件表面涂有特殊材料生成涂層，利用水和涂層的更強(qiáng)親和力，水接觸到玻璃材料后，迅速在其表面鋪展成均勻水膜，在水膜重力作用下帶走灰塵。東臺(tái)雙動(dòng)力雙盤光伏清洗機(jī)服務(wù)哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。江蘇單頭光伏清洗機(jī)廠家報(bào)價(jià)

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目前由于技術(shù)手段有限， 各因素對(duì)光伏電站發(fā)電 量的影響較難量化，電站故障維修通常為事后維護(hù)，檢 修方法和標(biāo)準(zhǔn)落后、粗放，效率衰減無法評(píng)估，主要原 因有：1）目前除發(fā)電量外，光伏陣列系統(tǒng)效率、光伏陣 列平均故障間隔時(shí)間等指標(biāo)大多為人工統(tǒng)計(jì)計(jì)算，且 各指標(biāo)計(jì)算時(shí)，人為因素對(duì)于數(shù)據(jù)的可靠性影響較大； 2）光伏電站發(fā)電量與太陽能資源有直接關(guān)系，但太陽 能具有能量分散（能量密度低）、能量不穩(wěn)定、能量不連 續(xù)等缺點(diǎn)， 這些因素給光伏電站性能和故障評(píng)價(jià)造成 很大困難， 光伏電站運(yùn)營(yíng)管理水平與運(yùn)營(yíng)維護(hù)技術(shù)水 平難以客觀評(píng)價(jià)；3） 由于影響發(fā)電量的因素較多且難 以評(píng)價(jià)， 灰塵覆蓋厚度對(duì)于電量影響較難量化； 4）缺 乏科學(xué)的智能運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)支持， 人為決策的合理性 有待提高[2~6]。半自動(dòng)光伏清洗機(jī)批量定制

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