調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的依據(jù)和方法：依據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整：根據(jù)重新評(píng)估后的可能性和影響程度確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加，如風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率從低變?yōu)橹谢蚋撸蛘唢L(fēng)險(xiǎn)造成的損失從輕微變?yōu)閲?yán)重，那么相應(yīng)地將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)上調(diào)。反之，如果通過安全措施的加強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度降低，如通過加密技術(shù)和訪問控制使得數(shù)據(jù)泄露的可能性從高變?yōu)橹校敲达L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以下調(diào)?？紤]風(fēng)險(xiǎn)處置措施的有效性：評(píng)估已實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)處置措施（如安全技術(shù)應(yīng)用、安全策略執(zhí)行、人員培訓(xùn)等）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的影響。如果風(fēng)險(xiǎn)處置措施有效降低了風(fēng)險(xiǎn)，那么可以相應(yīng)地調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行了信息安全培訓(xùn)，員工的安全意識(shí)和操作規(guī)范性得到提高，因員工失誤導(dǎo)致的信息安全風(fēng)險(xiǎn)降低，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以適當(dāng)下調(diào)。參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐：參考同行業(yè)其他企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對(duì)措施。行業(yè)協(xié)會(huì)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等發(fā)布的信息安全指南和標(biāo)準(zhǔn)也可以作為調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的參考。例如，金融行業(yè)對(duì)于客戶資金數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分通常有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，如果企業(yè)處于金融行業(yè)，需要根據(jù)這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整自己的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以確保符合監(jiān)管要求并保持行業(yè)內(nèi)的安全水平相當(dāng)。企業(yè)可以定期組織安全演練和宣傳活動(dòng)，模擬真實(shí)的安全事件場(chǎng)景，讓員工在實(shí)際操作中掌握應(yīng)對(duì)方法。上海金融信息安全詢問報(bào)價(jià)

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會(huì)通過“信任崩塌—客戶流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會(huì)通過“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 信息安全落地隨著安全威脅的不斷演變，企業(yè)需要建立持續(xù)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制。

具體步驟如下：開展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估：銀行機(jī)構(gòu)可以首先自行開展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估，了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。當(dāng)然也可以直接引入安言的評(píng)估服務(wù)。引入評(píng)估服務(wù)：在自評(píng)估的基礎(chǔ)上，銀行機(jī)構(gòu)可以引入安言的評(píng)估服務(wù)，進(jìn)行更深入、***的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。制定并實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，銀行機(jī)構(gòu)可以制定針對(duì)性的改進(jìn)計(jì)劃，并在安言的指導(dǎo)下逐步實(shí)施。持續(xù)監(jiān)測(cè)與改進(jìn)：數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個(gè)持續(xù)的過程，銀行機(jī)構(gòu)需要建立長(zhǎng)效的監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實(shí)施，銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴(yán)格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)。讓我們攜手合作，共同守護(hù)金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定！

制定信息安全指標(biāo)是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關(guān)于如何制定信息安全指標(biāo)的詳細(xì)建議：一、明確信息安全目標(biāo)：首先，需要明確組織的信息安全目標(biāo)，這通常與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)、法規(guī)要求和風(fēng)險(xiǎn)管理策略緊密相關(guān)。信息安全目標(biāo)可能包括保護(hù)敏感信息、確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和修改等。二、選擇關(guān)鍵信息安全領(lǐng)域：在制定信息安全指標(biāo)時(shí)，需要選擇關(guān)鍵的信息安全領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估。這些領(lǐng)域可能包括網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全等。根據(jù)組織的特定需求和風(fēng)險(xiǎn)狀況，可以選擇一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估。企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，定期對(duì)安全管理體系和流程進(jìn)行審查和優(yōu)化。

    3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費(fèi)和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機(jī)密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長(zhǎng)期被爬被罰超8100萬元美國(guó)紐約州當(dāng)局對(duì)汽車保險(xiǎn)巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號(hào)等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個(gè)人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個(gè)人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號(hào)為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個(gè)人信息”，該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國(guó)9500萬條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息，法國(guó)公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件，超過9500萬條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開在互聯(lián)網(wǎng)上，涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號(hào)碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國(guó)一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局（DutchDPA）已向美國(guó)人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯，成為企業(yè)不可忽視的關(guān)鍵要素。因?yàn)閿?shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一。廣州銀行信息安全管理體系

國(guó)家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》）。上海金融信息安全詢問報(bào)價(jià)

第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞，致使個(gè)人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報(bào)，某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。經(jīng)調(diào)查核實(shí)，該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施，存在未授權(quán)訪問漏洞，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善，網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個(gè)月，造成數(shù)據(jù)泄漏被竊取，違反了《數(shù)據(jù)安全法》第二十七條規(guī)定。針對(duì)以上違法情況，上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條規(guī)定對(duì)該醫(yī)療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業(yè)還是個(gè)人，都需要承擔(dān)起保護(hù)個(gè)人信息安全的責(zé)任。特別是企業(yè)，作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)必須確保個(gè)人信息在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)中的安全。否則一旦發(fā)生個(gè)人信息的安全事件，企業(yè)及相關(guān)個(gè)人可能將面臨法律的制裁。二、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程的實(shí)踐01明確數(shù)據(jù)收集目的與范圍企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能所必需的個(gè)人信息。同時(shí)，應(yīng)通過隱私政策等方式，向個(gè)人信息主體清晰告知數(shù)據(jù)收集的目的、方式、范圍及保護(hù)措施，確保信息主體的知情權(quán)。02加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與存儲(chǔ)安全在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。 上海金融信息安全詢問報(bào)價(jià)