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趨勢分析功能通過顯示幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢圖,為運維人員提供了設(shè)備局部放電發(fā)展趨勢的直觀呈現(xiàn)。運維人員可根據(jù)實際需求設(shè)置趨勢圖顯示時間范圍,如查看過去一周、一個月或一年的趨勢變化。同時,設(shè)置每個趨勢生成時間間隔,例如每小時生成一次趨勢數(shù)據(jù),以便更細致地觀察局部放電的動態(tài)變化。在某條輸電線路的局部放電監(jiān)測中,通過設(shè)置趨勢圖顯示時間范圍為過去三個月,時間間隔為每天,運維人員發(fā)現(xiàn)放電幅值最大值在近一個月內(nèi)逐漸上升,結(jié)合線路運行環(huán)境和設(shè)備維護記錄,及時判斷可能存在絕緣老化問題,提前安排檢修,避免了故障發(fā)生。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品的用戶反饋。名優(yōu)在線監(jiān)測監(jiān)測方法
振動分析在在線監(jiān)測中的作用振動分析是在線監(jiān)測中常用的技術(shù)手段之一,通過對設(shè)備振動信號的采集與分析,可識別設(shè)備的運行狀態(tài),早期發(fā)現(xiàn)軸承磨損、不平衡、不對中等機械故障,是設(shè)備故障診斷與預(yù)防維護的重要工具。
溫度監(jiān)測的重要性溫度是反映設(shè)備運行狀態(tài)的重要參數(shù)之一,異常的溫度升高往往是設(shè)備故障的先兆。通過在線溫度監(jiān)測,可以及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備過熱問題,預(yù)防火災(zāi)、等安全風(fēng)險,保障設(shè)備的正常運行。
在線監(jiān)測與預(yù)測性維護的結(jié)合在線監(jiān)測技術(shù)與預(yù)測性維護理念相結(jié)合,通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法,能夠預(yù)測設(shè)備的未來狀態(tài),提前規(guī)劃維護工作,避免計劃外停機,***降低維護成本,提高生產(chǎn)效率。 專注在線監(jiān)測指紋監(jiān)測參數(shù)該技術(shù)對低頻振動信號的監(jiān)測靈敏度如何?
3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。
3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。
建立 GIS 設(shè)備機械性故障監(jiān)測的應(yīng)急響應(yīng)機制,當(dāng)監(jiān)測系統(tǒng)檢測到嚴重的機械性故障隱患時,能夠迅速啟動應(yīng)急措施。制定詳細的應(yīng)急預(yù)案,明確運維人員在故障發(fā)生時的職責(zé)和操作流程。例如,當(dāng)監(jiān)測到 GIS 設(shè)備的振動異常且可能導(dǎo)致設(shè)備即將發(fā)生故障時,應(yīng)急響應(yīng)機制應(yīng)立即通知運維人員趕赴現(xiàn)場,同時采取緊急措施,如降低設(shè)備負載、停止相關(guān)設(shè)備的操作等,防止故障的進一步擴大。通過完善的應(yīng)急響應(yīng)機制,比較大限度地減少設(shè)備故障對電力系統(tǒng)的影響。在線監(jiān)測系統(tǒng)的抗干擾能力通過哪些參數(shù)體現(xiàn)?
現(xiàn)場可無人值守是本系統(tǒng)的又一***優(yōu)勢。得益于其高度自動化的監(jiān)測與數(shù)據(jù)處理功能,無需人工時刻在現(xiàn)場進行數(shù)據(jù)采集和設(shè)備狀態(tài)觀察。系統(tǒng)能夠自動完成從信號采集、數(shù)據(jù)傳輸、分析處理到結(jié)果呈現(xiàn)的全過程。這不僅有效節(jié)省了人工成本,減少了人力資源的投入,還避免了因人為因素導(dǎo)致的監(jiān)測誤差。例如,在偏遠地區(qū)的變電站,派遣人員長期值守成本高昂且存在諸多不便,本系統(tǒng)的無人值守功能使得這些地區(qū)的 GIS 設(shè)備也能得到可靠的監(jiān)測,提高了電力系統(tǒng)運維的效率和經(jīng)濟性。振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)對提升產(chǎn)品質(zhì)量有什么間接影響?專注在線監(jiān)測指紋監(jiān)測參數(shù)
振動聲學(xué)指紋識別對設(shè)備振動位移的檢測精度是多少?名優(yōu)在線監(jiān)測監(jiān)測方法
綜上所述,采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài),適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測,與變壓器無電氣連接而不影響正常運行,有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗,成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng),既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式,也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動的重癥監(jiān)護式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器(壓電式加速度計)、驅(qū)動電機電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置(在線監(jiān)測式:IED,便攜/手持式:主機;下文皆用IED/主機簡稱)、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成;操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態(tài)下實現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。名優(yōu)在線監(jiān)測監(jiān)測方法