當前，內(nèi)網(wǎng)技術發(fā)展呈現(xiàn)三個特征：IT和OT正走向融合，工業(yè)現(xiàn)場總線向工業(yè)以太網(wǎng)演進，工業(yè)無線技術加速發(fā)展。數(shù)據(jù)互通是通過對數(shù)據(jù)進行標準化描述和統(tǒng)一建模，實現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解，數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語義語法等不同層面。其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務（DDS）等；數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。定制化軟件開發(fā)服務，滿足企業(yè)個性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實現(xiàn))？傳感器與設備連接： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業(yè)設備、機器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續(xù)的分析提供基礎。大數(shù)據(jù)分析與人工智能： 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術對采集到的數(shù)據(jù)進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實時監(jiān)控與控制： 基于分析結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程，并通過自動化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺與邊緣計算： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺和邊緣計算結(jié)合的方式。云平臺用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。海南企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力家居行業(yè)實現(xiàn)個性化定制，滿足消費者需求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)端入手，能提高供給體系質(zhì)量和效率，擴大有效和中檔次高供給，增強供給側(cè)結(jié)構(gòu)對需求變化的適應性，推動我國經(jīng)濟朝著更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的方向發(fā)展?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要作用是，在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮主要支撐作用，有效幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本?！迸宋姆治稣f，一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能推動傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，讓各種資源更加優(yōu)化配置，提升工業(yè)經(jīng)濟效益；另一方面，能加快新興產(chǎn)業(yè)培育，催生智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸、個性化定制的諸多新產(chǎn)業(yè)。

電子信息行業(yè)屬于知識、技術密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細分種類多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對品質(zhì)管控、標準化操作與規(guī)范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展設備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫存管理優(yōu)化、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等新技術提升質(zhì)量管理、設備故障診斷、產(chǎn)品庫存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過建設互聯(lián)工廠實現(xiàn)企業(yè)級決策優(yōu)化和需求敏捷響應。物聯(lián)網(wǎng)技術讓設備互聯(lián)，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的遠程監(jiān)控與管理。

個性化定制是面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產(chǎn)品開發(fā)設計、柔性智能生產(chǎn)、精確交付服務等，實現(xiàn)用戶在產(chǎn)品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質(zhì)量和高效率的大批量生產(chǎn)實現(xiàn)產(chǎn)品個性化設計、生產(chǎn)、銷售及服務的一種制造服務模式。服務化延伸是制造與服務融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，指的是企業(yè)從原有制造業(yè)務向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務”轉(zhuǎn)變，具體包括設備健康管理、產(chǎn)品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯(lián)網(wǎng)金融等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)構(gòu)建綠色制造體系，減少資源浪費。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造標準制定，規(guī)范行業(yè)發(fā)展。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

邊緣層，邊緣層對端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進行采集，并對不同來源的工業(yè)數(shù)據(jù)進行協(xié)議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類工業(yè)通信協(xié)議，把采集數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，再通過光纖、以太網(wǎng)等鏈路，將相關數(shù)據(jù)以有線或無線方式（如5G、NB-IoT等）遠程傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。邊緣計算技術是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計算芯片、實時高速處理方法、高精度計算系統(tǒng)等先進技術或工具支撐，在工業(yè)設備、智能終端等數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，進行數(shù)據(jù)的先處理和預處理，提升系統(tǒng)反應速度和數(shù)據(jù)傳輸速度，解決數(shù)據(jù)傳輸和通信的時延問題。邊緣計算的優(yōu)點是具有較低的延遲以實現(xiàn)較短的響應時間，以及解決能源消耗、帶寬負擔和安全問題的潛力。黑龍江人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺