羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺自研智能數(shù)據(jù)處理算法體系。平臺基于人工智能的氣象數(shù)據(jù)可靠性研究和校正、基于機器學習算法的氣象要素降尺度計算內(nèi)核開發(fā)等多種智能算法以及高時空分辨率廣域風電和光伏出力時序生成技術，完成基于高分辨率氣象數(shù)據(jù)同化和風光水電等新能源發(fā)電精細建模的全球能源大數(shù)據(jù)生成技術框架。進而建成的數(shù)據(jù)平臺可對氣象數(shù)據(jù)進行處理，生成發(fā)電功率曲線，進行特征向量的選擇、模型優(yōu)化和功率預測。平臺支持自定義光伏風電組件為模擬不同光伏發(fā)電、風力發(fā)電設備特性，平臺支持高精度、多參數(shù)的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數(shù)表格，平臺根據(jù)參數(shù)自動生成經(jīng)濟系統(tǒng)配置方案，并給出系統(tǒng)接入初步方案。風電方面，用戶可以自由設置風機的風速/功率曲線，生成自定義的風機模型。平臺界面簡潔交互良好平臺界面簡潔，操作簡單，邏輯清晰。數(shù)據(jù)類型明確，下載后數(shù)據(jù)采用CSV格式，便于科研、設計、咨詢等專業(yè)人員使用。同時平臺支持數(shù)據(jù)API接口傳輸，便于其它展示平臺、第三方軟件的批量讀取和聯(lián)合使用。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺結合近10年的歷史光照數(shù)據(jù)計算得到達到用戶滿意的傾角和朝向角，結果可供光伏設計參考。氣象服務平臺訂制價格

大數(shù)據(jù)實際上是一種混雜數(shù)據(jù)，氣象大數(shù)據(jù)應該是指氣象行業(yè)所擁有的以及鎖接觸到的全體數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)和對外服務提供的影視音頻資料、網(wǎng)頁資料、預報文本以及地理位置相關數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟共享數(shù)據(jù)等等。傳統(tǒng)的”氣象數(shù)據(jù)“,地面觀測、氣象衛(wèi)星遙感、天氣雷達和數(shù)值預報產(chǎn)品四類數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%以上，基本的氣象數(shù)據(jù)直接用途是氣象業(yè)務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數(shù)據(jù)應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數(shù)據(jù)的“深度應用”和“增值應用”,后者是既定業(yè)務數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品的社會推廣應用?！按髷?shù)據(jù)的中心點就是預測”,天氣和氣候系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，無法通過運用簡單的統(tǒng)計分析方法來對其進行準確的預報和預測。運用統(tǒng)計分析方法進行天氣預報在數(shù)十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經(jīng)典的大數(shù)據(jù)應用方法并不適用于天氣預報業(yè)務?，F(xiàn)在，氣象行業(yè)的公共服務職能越來越強，面向相關部門提供決策服務，面向公眾提供氣象預報服務，面向社會發(fā)展，應對氣候發(fā)展節(jié)能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合，氣象大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應該在跨行業(yè)綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發(fā)出的新的光芒。江蘇風力發(fā)電氣象服務平臺氣象數(shù)據(jù)包括氣溫、氣壓、濕度、降水、蒸發(fā)、風速、日照等多種指標，但包含全部指標的氣象數(shù)據(jù)較難獲取。

風速和風向數(shù)據(jù)記錄了風的強度和方向。風是氣象要素中重要的一部分，影響著氣象條件和氣候環(huán)境。通過風速和風向數(shù)據(jù)，人們可以預測氣象條件、規(guī)劃風力發(fā)電等清潔能源項目，提高氣象服務水平和資源利用效率。降水量數(shù)據(jù)記錄了單位面積內(nèi)降水的數(shù)量。降水量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源管理等方面的重要指標，對社會的影響很大。準確的降水量數(shù)據(jù)可以幫助人們科學安排農(nóng)作物的灌溉、城市排水系統(tǒng)的設計、洪澇災害的預防等，促進社會的可持續(xù)發(fā)展。日照時數(shù)數(shù)據(jù)記錄了太陽光照射地表的時間。日照時數(shù)對植物生長、太陽能利用等有重要影響。合理利用日照時數(shù)數(shù)據(jù)可幫助人們規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、設計太陽能發(fā)電設施等，提高資源利用效率，促進可持續(xù)發(fā)展。

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺憑借其豐富多樣的氣象數(shù)據(jù)，滿足了用戶在各個領域的需求。平臺匯聚了全球范圍內(nèi)的氣象觀測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象預報模型等多種數(shù)據(jù)資源，為用戶提供多方面的氣象信息支持。無論是能源行業(yè)的天氣風險管理、農(nóng)業(yè)領域的災害預警、交通運輸?shù)臍庀蟊O(jiān)測，還是城市規(guī)劃的氣候分析，羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺都能夠提供精細、可靠的數(shù)據(jù)服務，滿足用戶多樣化的需求。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的氣象數(shù)據(jù)種類繁多，涵蓋了溫度、濕度、氣壓、風速、降水量等多個氣象要素，滿足了用戶對不同氣象信息的需求。用戶可以根據(jù)自身的需求選擇所需的氣象數(shù)據(jù)進行查詢和分析，以支持其在各個領域的決策和應對工作。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)豐富多樣，為用戶提供了更為多方面和精細的氣象信息，助力他們更好地應對各種氣象挑戰(zhàn)。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的氣象數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴格篩選和驗證，用戶可以放心信賴平臺提供的信息。

氣象數(shù)據(jù)包含了多種信息，用于描述和記錄天氣和氣候的各種要素。以下是一些常見的氣象數(shù)據(jù)：溫度：記錄大氣中的溫度，通常以攝氏度或華氏度表示。濕度：描述大氣中水蒸氣的含量，通常以相對濕度的百分比表示。風速和風向：記錄風的速度和方向，通常以米每秒或千米每小時表示。降水量：記錄降水的量，包括雨、雪、冰雹等形式，通常以毫米或英寸表示。大氣壓力：記錄大氣壓力，通常以帕斯卡或百帕表示。能見度：描述大氣中可見物體的距離，通常以米或千米表示。云量和云類型：記錄云的覆蓋程度和類型，如層云、積云、卷云等。日照時數(shù)：記錄太陽照射地表的時間，通常以小時為單位。雷暴和氣象災害：記錄雷暴、龍卷風、暴風雨等極端天氣事件的發(fā)生。氣象觀測站信息：包括觀測站的位置、海拔高度、觀測時間等。此外，還有一些特殊的氣象數(shù)據(jù)，如輻射數(shù)據(jù)（太陽輻射、地表輻射等）、臭氧濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)等，用于更詳細地描述大氣和環(huán)境的狀況。這些氣象數(shù)據(jù)通過氣象觀測站、衛(wèi)星、雷達等設備進行收集和記錄，并用于氣象預測、氣候研究、天氣報告、環(huán)境監(jiān)測等領域。羲和平臺具有的龐大氣象數(shù)據(jù)庫可以滿足用戶對于上述氣象數(shù)據(jù)獲取的需求。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺可以結合氣象數(shù)據(jù)和大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，為能源企業(yè)提供環(huán)保解決方案。風電氣象服務平臺設計

氣象數(shù)據(jù)通過氣象觀測和預測獲得天氣和氣候信息，包括溫度、濕度、氣壓、降水量等等氣象要素的記錄分析。氣象服務平臺訂制價格

目前，盡管氣象觀測技術不斷進步，但仍存在著氣象數(shù)據(jù)缺少的現(xiàn)狀。首先，由于氣象觀測設備的覆蓋范圍有限，一些偏遠地區(qū)或海洋地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)收集不足。這導致了在一些地區(qū)的天氣預報和氣候監(jiān)測存在盲區(qū)，影響了氣象服務的全面性和準確性。其次，一些氣象要素的數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測仍存在不足。例如，對于大氣污染物濃度、紫外線強度等特殊氣象要素的監(jiān)測不夠多方面，缺乏準確的數(shù)據(jù)支持。這影響了相關領域的研究和預警工作，對環(huán)境保護和公共健康帶來挑戰(zhàn)。另外，氣象數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性也是當前面臨的難題。由于氣象數(shù)據(jù)的采集過程受到多種因素影響，如設備故障、人為誤操作等，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性無法完全保證。缺乏高質(zhì)量的氣象數(shù)據(jù)會影響氣象預測和氣候研究的準確性，降低了數(shù)據(jù)的應用價值和可信度。因此，提高氣象數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，加強數(shù)據(jù)監(jiān)測和質(zhì)量控制工作，是當前亟需解決的問題。氣象服務平臺訂制價格