人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢，包括長時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，這些加起來的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn)，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。智能目標(biāo)檢測及追蹤，讓目標(biāo)無處可藏。寧夏靠譜的目標(biāo)檢測技術(shù)

5月31日是世界無煙日，在國家的大力整治下，公共場所的禁煙取得了一定成效，不少公共場所都設(shè)有專門的吸煙區(qū)域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會(huì)帶來二手煙的危害，還增大了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)中國消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去十年吸煙造成的火災(zāi)多達(dá)20余萬起，占火災(zāi)總起數(shù)7.7℅。一支煙通常延燒時(shí)間在10分鐘左右，丟棄的煙頭根據(jù)它的長短延燒時(shí)間也在1～4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃～300℃，燃著的煙中心溫度可達(dá)700℃～800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點(diǎn)低于這個(gè)溫度，如紙張燃點(diǎn)為130℃，棉花燃點(diǎn)為210℃～255℃，天然橡膠燃點(diǎn)為129℃，木材燃點(diǎn)為250℃～300℃，麥草燃點(diǎn)為200℃，滌綸纖維燃點(diǎn)為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質(zhì)燃點(diǎn)的2倍至5倍。工業(yè)目標(biāo)檢測全國產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對(duì)檢測識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費(fèi)用不管，這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因?yàn)榧啥鹊?，?dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。

給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇，通過大量的AI開發(fā)，對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓AI更聰明，進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，通過本地化服務(wù)器部署，提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是，平臺(tái)更加大眾化，即便是AI零基礎(chǔ)的使用者，也能夠通過簡單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)，同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。AI智能算法如何實(shí)現(xiàn)輔助駕駛？

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件，整個(gè)過程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作，對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。RK3399搭載AI智能算法，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測與跟蹤。山西放心目標(biāo)檢測售后服務(wù)

推薦使用慧視光電的板卡。寧夏靠譜的目標(biāo)檢測技術(shù)

圖像標(biāo)注作為一項(xiàng)簡單但是枯燥無味的工作，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件。慧視SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像標(biāo)注，首先要對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。通過yolox系列模型的輸入，支持可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行分類配置，然后便可點(diǎn)擊“開始訓(xùn)練”開始模型訓(xùn)練并實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄，點(diǎn)擊“停止訓(xùn)練”即可停止當(dāng)前的訓(xùn)練。寧夏靠譜的目標(biāo)檢測技術(shù)