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山西自主研發(fā)圖像識別模塊定制方案

來源: 發(fā)布時間:2025-06-10

多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,將點(diǎn)連接起來形成一個封閉的多邊形。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度,相較于矩形框標(biāo)注更加費(fèi)時費(fèi)力,如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),則極大地影響工作效率。小型化低功耗的AI目標(biāo)識別模塊。山西自主研發(fā)圖像識別模塊定制方案

圖像識別模塊

成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,它的主要功能就是幫助進(jìn)行算法模型的測試驗(yàn)證,進(jìn)行快速的針對大量數(shù)據(jù)的AI自動標(biāo)注,然后提升自身算法能力。在無人機(jī)智能炮彈測試驗(yàn)證中,通過對原始算法的模型訓(xùn)練,能夠不斷評估算法的能力,然后對新的打擊數(shù)據(jù)集目標(biāo)進(jìn)行AI自動標(biāo)注,讓算法在學(xué)習(xí)中不斷變得聰明。通過SpeedDP的應(yīng)用,能夠極大減少整個測試驗(yàn)證所需時間,減少人力成本支出,減少項(xiàng)目開發(fā)周期,讓工程師不再為繁瑣的圖像標(biāo)注浪費(fèi)時間將更多的精力放在更重要的領(lǐng)域。重慶RV1126主板圖像識別模塊人工智能芯片如何提升識別算法的性能?

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在城市甚至郊外的許多區(qū)域,明令禁止無人機(jī)航飛,雖然會有人工進(jìn)行區(qū)域巡查,但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時候進(jìn)行黑飛,這就給許多重要區(qū)域造成了安全風(fēng)險。為了有效彌補(bǔ)人工監(jiān)管的不足,智能化的空域AI識別被提出應(yīng)用。其中,比較簡單的方式是利用圖像識別設(shè)備,通過目標(biāo)識別算法的賦能,就能夠?qū)崿F(xiàn)對攝像頭目標(biāo)空域進(jìn)行24小時不間斷的AI識別,一旦發(fā)現(xiàn)無人機(jī)黑飛,系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發(fā)出警報。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,能夠兼容適配國內(nèi)常規(guī)攝像頭,在自研目標(biāo)識別算法的共同作用下,即便是小目標(biāo)像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前,該板卡能夠識別10*10像素的目標(biāo),能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標(biāo),且整個目標(biāo)捕獲的時間延遲不大于100ms,快速識別跟蹤目標(biāo)不成問題。

這種智慧化的建設(shè)就是采用圖像處理。在無人機(jī)內(nèi)部安裝圖像處理板,這些圖像處理板和相機(jī)、算法的有機(jī)結(jié)合就形成了無人機(jī)的智慧眼,有了這個智慧眼,無人機(jī)就能夠?qū)σ曇胺秶鷥?nèi)的物體進(jìn)行AI識別,從而自動完成避障、巡檢等操作。成都慧視開發(fā)的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機(jī)設(shè)計的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)而成,具備2.0TOPS的算力,外形呈圓形化設(shè)計,整體外觀大小為Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在無人機(jī)領(lǐng)域具有功耗低、尺寸小的優(yōu)勢,不會過多占用和消耗無人機(jī)的內(nèi)部空間和續(xù)航。人車識別的模塊定制。

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AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補(bǔ)。比如在圖像標(biāo)注這個領(lǐng)域,傳統(tǒng)的標(biāo)注需要招聘大量的人員,并且標(biāo)注圖像所耗費(fèi)的時間精力也是不可估量的,而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,就能夠針對場景識別進(jìn)行特有的模型部署訓(xùn)練,通過大量的訓(xùn)練,讓AI學(xué)會自動標(biāo)注圖像。平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI算法開發(fā)流程,通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證以及模型部署幾個主要模塊。哪家公司能夠快速集成開發(fā)高性能的RK3588圖像處理板?遼寧車載輔助圖像識別模塊接口豐富

小型FPV目標(biāo)識別選什么圖像處理板?山西自主研發(fā)圖像識別模塊定制方案

激光反無設(shè)備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,將設(shè)備部署在預(yù)定區(qū)域,AI圖像處理板在算法的加持下,實(shí)現(xiàn)對禁飛區(qū)域空中目標(biāo)的24小時不間斷AI巡邏,能夠快速發(fā)現(xiàn)、鎖定、處置目標(biāo),在數(shù)秒內(nèi)利用高能激光毀傷無人機(jī)目標(biāo)。要想到達(dá)更加精細(xì)的識別目的,板卡的性能很關(guān)鍵,同時視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量同樣重要。高幀頻的相機(jī)能夠捕捉更多畫面細(xì)節(jié),這樣高性能圖像處理板在進(jìn)行AI識別處理時,就能夠獲取更多信息,識別的精度就會提升。像成都慧視開發(fā)的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點(diǎn),通過RK3588和FPGA接口的深度定制,輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,讓板卡實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的數(shù)據(jù)處理。山西自主研發(fā)圖像識別模塊定制方案