9 3、實用性視網膜在眼下取像困難,沒有發(fā)展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要寫字板,不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易,但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備,影響準確性。此外,對指紋識別來說,還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得,對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統(tǒng)不需要物理接觸,誤識率低,可靠性高;但是很難將前端設備小型化,造價很高,很難大范圍推廣。山東測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。河東區(qū)社區(qū)出入管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
1. 什么是虹膜?人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成,鞏膜即眼球外部的白色部分,眼睛中心為瞳孔部分,虹膜位于鞏膜和瞳孔之間,包含了只豐富的紋理信息。外觀上看,虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成,是人體中只獨特的結構之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中部是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色,無色素時為藍色,當色素由少至多時,虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色;虹膜后面襯有兩層色素上皮,其內層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經支配,司瞳孔縮小。內蒙古虹膜門禁測溫系統(tǒng)生產廠家非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)自主研發(fā)。
3虹膜門禁系統(tǒng)能很方便地實現(xiàn)多級管理功能,控制中心可通過電腦可設置每個在冊登記人員的進出權限、時間范圍、節(jié)假日限制等;各種權限可由用戶自由設置??刂浦行耐ㄟ^電腦可分部門建立員工資料庫,如:一般監(jiān)獄室,重犯監(jiān)獄室可以設置不同人進出的權限,定期或實時采集每個門的進出資料,同時按部門進行匯總、查詢、分類及打印等。虹膜門禁系統(tǒng)因為是每個門都有虹膜識別器驗證,存儲信息。所以可以任何時候調查誰進出了那個門。也可隨時控制改變某個人的進出權限。達到安全識別任何一個具體的人。精細的控制監(jiān)獄的安全.
1. 虹膜識別的特點:生物活性: 虹膜是人眼的可見部分,處在鞏膜的保護下,具有極強的生物活性。例如,瞳孔的大小隨光線強弱變化;視物時有不自覺的調節(jié)過程;有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放;在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時,虹膜組織即完全收縮,出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在,共生共息,所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的,從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯,因而容易被公眾接受。吉林人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
由于角膜反射和光源位置等因素的影響,虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻,從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率,在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk,直方圖均衡化使用一個灰度函數(shù)作為變換函數(shù),灰度函數(shù)為T( r) ,虹膜圖像中總的像素數(shù)目為N,輸入直方圖做修正,得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ,圖像中灰度級為ri的像素總數(shù),則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像,圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大,從而實現(xiàn)了圖像增強,減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)人體體溫探測。紅橋區(qū)高保密性門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)
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1. 虹膜識別技術的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監(jiān)獄中,當時所用的生物特征包括:耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年,眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念,到1991年,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年,JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。剛剛,大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN重心算法。河東區(qū)社區(qū)出入管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
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