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云南MES系統(tǒng)哪家好

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-17

    OCR流程現(xiàn)在就來整理一下常見的OCR流程,為了方便描述,那就舉文檔中的字符識(shí)別為例子來展開說明吧。假如輸入系統(tǒng)的圖像是一頁文本,那么識(shí)別時(shí)的首先是判斷頁面上的文本朝向,因?yàn)槲覀兊玫降倪@頁文檔往往都不是很完美的,很可能帶有傾斜或者污漬,那么我們要做的另外一件事就是進(jìn)行圖像預(yù)處理,做角度矯正和去噪。然后我們要對(duì)文檔版面進(jìn)行分析,對(duì)每一行進(jìn)行行分割,把每一行的文字切割下來,再對(duì)每一行文本進(jìn)行列分割,切割出每個(gè)字符,將該字符送入訓(xùn)練好的OCR識(shí)別模型進(jìn)行字符識(shí)別,得到結(jié)果。但是模型識(shí)別結(jié)果往往是不太準(zhǔn)確的,我們需要對(duì)其進(jìn)行識(shí)別結(jié)果的矯正和優(yōu)化,比如我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)語法檢測(cè)器,去檢測(cè)字符的組合邏輯是否合理。比如,考慮單詞Because,我們?cè)O(shè)計(jì)的識(shí)別模型把它識(shí)別為8ecause,那么我們就可以用語法檢測(cè)器去糾正這種拼寫錯(cuò)誤,并用B代替8并完成識(shí)別矯正。這樣子,整個(gè)OCR流程就走完了。從大的模塊總結(jié)而言,一套OCR流程可以分為:版面分析->預(yù)處理->行列切割->字符識(shí)別->后處理識(shí)別矯正從上面的流程圖可以看出,要做字符識(shí)別并不是單純一個(gè)OCR模塊就能實(shí)現(xiàn)的(如果單純的OCR模塊,識(shí)別率相當(dāng)?shù)停?。西南地區(qū)機(jī)器視覺的市場(chǎng)成熟嗎?云南MES系統(tǒng)哪家好

    什么是OCR?OCR英文全稱是OpticalCharacterRecognition,中文叫做光學(xué)字符識(shí)別。它是利用光學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)把印在或?qū)懺诩埳系奈淖肿x取出來,并轉(zhuǎn)換成一種計(jì)算機(jī)能夠接受、人又可以理解的格式。文字識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的分支之一,而且這個(gè)課題已經(jīng)是比較成熟了,并且在商業(yè)中已經(jīng)有很多落地項(xiàng)目了。比如漢王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企業(yè)都有能力都是拿OCR技術(shù)開始掙錢了。其實(shí)我們自己也能感受到,OCR技術(shù)確實(shí)也在改變著我們的生活:比如一個(gè)手機(jī)APP就能幫忙掃描名片、身份證,并識(shí)別出里面的信息;汽車進(jìn)入停車場(chǎng)、收費(fèi)站都不需要人工登記了,都是用車牌識(shí)別技術(shù);我們看書時(shí)看到不懂的題,拿個(gè)手機(jī)一掃,APP就能在網(wǎng)上幫你找到這題的答案。太多太多的應(yīng)用了,OCR的應(yīng)用在當(dāng)今時(shí)代確實(shí)是百花齊放啊。 云南機(jī)器視覺系統(tǒng)價(jià)格機(jī)器視覺(CCD)引導(dǎo)的作用和功能是什么?

    邊緣是指圖像局部亮度變化明顯的部分。邊緣主要存在于目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域之間,是圖像分割、紋理特征提取及形狀特征提取和圖像分析的基礎(chǔ)。邊緣檢測(cè)是機(jī)器視覺中必不可少的環(huán)節(jié),是一種重要的圖像預(yù)處理技術(shù)。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測(cè),它在圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺中占有特殊位置,它是底層處理中重要的環(huán)節(jié)之一,往往檢測(cè)出邊緣的圖象就可以進(jìn)行特征提取和形狀分析。邊緣的形成是由于物體的材料不同或表面的朝向不同,引起圖像中的邊緣處存在明暗、色彩、紋理的變化。因此反過來在圖像中檢查不同灰度、色彩等特性區(qū)域的交界處就可得到邊緣。邊緣輪廓是人類識(shí)別物體形狀的重要因素,也是圖像處理中重要的處理對(duì)象。邊緣檢測(cè)主要采用各種算法來發(fā)現(xiàn)、強(qiáng)化圖像中那些可能存在邊緣的像素點(diǎn)。由于邊緣是灰度值不連續(xù)的結(jié)果,這種不連續(xù)??梢岳们髮?dǎo)數(shù)方便的檢測(cè)到,一般選擇一階和二階導(dǎo)數(shù)來檢測(cè)邊緣。在機(jī)器視覺檢測(cè)中,邊緣檢測(cè)可以借助空域微分算子通過卷積完成。實(shí)際上數(shù)字圖像處理中求導(dǎo)數(shù)是利用差分近似微分來進(jìn)行的。常用的微分算子有梯度算子和拉普拉斯算子。

引導(dǎo)就是使用機(jī)器視覺報(bào)告元件的位置和方向。需要進(jìn)行引導(dǎo)的原因可能有多種。首先,機(jī)器視覺系統(tǒng)可以定位元件的位置和方向,將元件與規(guī)定的公差進(jìn)行比較,以及確保元件處于正確的角度,以驗(yàn)證元件裝配是否正確。接著,引導(dǎo)可用于將元件在2D或3D空間內(nèi)的位置和方向報(bào)告給機(jī)器人或機(jī)器控制器,讓機(jī)器人能夠定位元件或機(jī)器,以便將元件對(duì)位。機(jī)器視覺引導(dǎo)在許多任務(wù)中都能夠?qū)崿F(xiàn)比人工定位高得多的速度和精度,比如將元件放入貨盤或從貨盤中拾取元件;對(duì)輸送帶上的元件進(jìn)行包裝;對(duì)元件進(jìn)行定位和對(duì)位,以便將其與其他部件裝配在一起;將元件放置到工作架上;或者將元件從箱子中移走。 什么是機(jī)器視覺(CCD)引導(dǎo)?

    產(chǎn)品的外觀缺陷直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量問題,而在檢測(cè)時(shí),由于產(chǎn)品缺陷種類繁多且干擾因素眾多,導(dǎo)致產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)一直是機(jī)器視覺檢測(cè)中的難點(diǎn)。外觀缺陷檢測(cè)的難點(diǎn)外觀缺陷檢測(cè)的難點(diǎn)主要來自于產(chǎn)品本身以及檢測(cè)儀器的選擇,主要有以下幾大類:1)產(chǎn)品的多樣性,經(jīng)常使外觀檢測(cè)陷入困境;2)產(chǎn)品的外觀缺陷除了常見的劃痕、雜質(zhì)、裂紋等,還有易與背景融于一體的透明膠水輪廓檢測(cè);3)反光物體通常會(huì)使圖像呈現(xiàn)大面積白斑,無法提取缺陷特征;4)圓弧面缺陷,受弧面的影響導(dǎo)致視野不能做大,如用明視野法,則成像光斑非常小;用暗視野成像則對(duì)于缺陷方向有局限性;5)部分產(chǎn)品表面由于材質(zhì)原因,灰塵、雜質(zhì)與劃痕難以區(qū)分檢測(cè);6)空心圓柱體內(nèi)壁曲面的缺陷檢測(cè),經(jīng)常由于景深不足且鏡頭視角受限,無法得到理想的圖像。 機(jī)器視覺的運(yùn)用領(lǐng)域有哪些?貴陽自動(dòng)化CCD視覺檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)公司

3D相機(jī)如何給機(jī)器人增加“雙眸”?云南MES系統(tǒng)哪家好

    CCD機(jī)器視覺檢測(cè)在工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)上的優(yōu)勢(shì):1、CCD機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備是一種非接觸測(cè)量方法,可以避免對(duì)被測(cè)對(duì)象的損傷。適用于高溫、高壓、流體、環(huán)境危害等難以接近被測(cè)物的場(chǎng)合,可代替人工操作,保證生產(chǎn)效率和安全生產(chǎn)。2、CCD機(jī)器視覺技術(shù)的尺寸測(cè)量具有良好的連續(xù)性和高精度,CCD提高了工業(yè)在線測(cè)量的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,也顯著提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制。3、CCD機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備,從效率上可以降低工業(yè)品企業(yè)檢測(cè)成本。將原本流水線多人檢測(cè)不同項(xiàng)目用一臺(tái)設(shè)備完成。原本5-6人的檢測(cè)線降低到1-2人,降低企業(yè)用工成本。工業(yè)品生產(chǎn)后質(zhì)量檢驗(yàn)是產(chǎn)品流通前的重要環(huán)節(jié)。機(jī)器視覺在工業(yè)品檢測(cè)方面有其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以降低人工成本,給企業(yè)帶來可觀的效益。因此,隨著CCD技術(shù)的發(fā)展它的應(yīng)用會(huì)越來越普及。 云南MES系統(tǒng)哪家好

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