一、用例驅動用例驅動意味著為系統(tǒng)定義的用例是整個開發(fā)過程的基礎。用例在多個**工作流程中都發(fā)揮了作用。1、用例的概念可用來表示業(yè)務流程，我們稱這種用例的變體為“業(yè)務用例”。2、用例模型是需求工作流程的輸出結果。在這一早期流程中，需要通過用例來建立用戶希望系統(tǒng)完成的任務的模型。這樣，用例構成了一個重要的基本概念，客戶和系統(tǒng)開發(fā)人員都必須認可這個概念。3、在分析設計中，用例是在設計模型中實現的。您需要生成用例實現來說明在設計模型中如何通過對象的交互來執(zhí)行用例。此模型根據設計對象來說明所實施系統(tǒng)的各個組成部分，以及這些部分如何通過相互作用來執(zhí)行用例。ArchiMate：用于企業(yè)架構建模的工具，幫助組織可視化和分析其架構。黃浦區(qū)特色系統(tǒng)建模軟件圖片

4、在實施階段，設計模型就是實施的規(guī)約。由于用例是設計模型的基礎，所以用例需通過設計類來實施。5、在測試期間，用例是確定測試用例和測試過程的基礎。也就是說，通過執(zhí)行每一個用例來核實系統(tǒng)。6、在項目管理過程中，用例被用來作為計劃迭代式開發(fā)的基礎。7、在部署工作流程中，它們構成用戶手冊闡述內容的基礎。用例也可用來確定產品構件如何排列組合。例如，客戶可通過將用例進行某種組合來配置一個系統(tǒng)。二、以架構為中心使用UML建模時要以架構為中心，構架之所以重要，原因有以下幾點：寶山區(qū)智能系統(tǒng)建模軟件24小時服務SysML是從UML的基礎上重用擴展而來。

1、它使您可對項目進行并保持理智的控制，應付項目中復雜多變的情況，同時保持系統(tǒng)的完整性。一個復雜的系統(tǒng)不僅*是其各組成部分之和，也不光是一連串沒有關聯關系的、很小的技巧決定。它必須依靠某種連貫統(tǒng)一的結構來有條理地組織那些部分，并且提供準確的規(guī)則，使系統(tǒng)發(fā)展過程中，其復雜程度不會膨脹，超越人類的理解力。通過建立用于討論設計問題的一套公共參考材料和一個公共詞匯表，構架提供了增進交流和理解的手段。2、它是大規(guī)模復用的有效基礎。通過明確闡述它們之間的主要構件和關鍵接口,構架為您決定重復使用提供依據，包括內部復用(確定公用的部分)和外部復用(并入現成的構件)。它還允許更大規(guī)模上的復用：構架本身的復用，用于處理同一領域中的不同功能。

3)定義模型的視角：模型描述了現實世界哪些方面的特性，哪些特性被忽略掉。4)定義模型的細致程度：模型的精度和顆粒度。5)模塊化：類似于軟件工程中采用的模塊化編程方法，制造系統(tǒng)建模也需要采用模塊化的建模方法，方便模型的維護。6)通用性：制造系統(tǒng)建模需要提高建模的通用化程度，通過定義通用構件、部分通用模型等方法，將模型中通用的共性問題統(tǒng)一進行表示，這也是處理制造系統(tǒng)建模復雜問題的一種方法。7)重用性：在模塊化與同性原則的基礎上，還要強調重用的概念和方法。尤其在新建一個制造系統(tǒng)模型時，應該盡可能重用已經成熟的模型構件和部分通用模型，這樣一方面可以***縮短建模周期，另一方面可以**提高建模質量Enterprise Architect：支持UML、SysML等建模語言，適用于軟件開發(fā)、系統(tǒng)工程和業(yè)務流程建模。

2)完全性：完全性可以保證所建立的制造系統(tǒng)模型確實可以作為制造系統(tǒng)實施、改造的基礎。完全性是指建立的模型包括所有用來解決問題所需要的信息。通常采用向待解決問題領域的**提問，來進行完全性檢驗。3)可伸縮性：已建立的模型，可以根據需要進行擴展或剪裁以適應具體問題的需要。4)范圍和廣度：表示建立的模型所覆蓋的范圍。5)粒度和深度：粒度和深度是與模型的范圍和廣度正交的特性，它們反映了模型分解的細致程度。6)精度：精度是對模型里深度的補充，它在數量上給出了每個模型的元素的細致程度，如描述活動持續(xù)時間的屬性是精確到分鐘還是精確到小時。擁有豐富的模型庫和插件，廣泛應用于游戲制作、室內設計、景觀設計、工業(yè)設計等領域。黃浦區(qū)特色系統(tǒng)建模軟件圖片

特點：多文檔設計環(huán)境使得非計算機專業(yè)人員也能快速上手，是國際上廣為流行的繪圖工具之一。黃浦區(qū)特色系統(tǒng)建模軟件圖片

動態(tài)數據系統(tǒng)建模方法(Dynamic Data System)，簡稱DDS法，是由Pandit和S.M.Wu在鮑克思-詹金斯方法的基礎提出的一種系統(tǒng)建模的方法，其特點是在建模中把工程中的系統(tǒng)分析方法和統(tǒng)計的時間序列方法結合起來。如在建模策略上采用 ARMA (n，n-1)模型逼近序列{xt}，這是因為線性定常連續(xù)系統(tǒng)在白噪聲作用下的輸出，經過均勻間隔離散采樣所得到的時間序列總可以用離散的ARMA (n，n-1)模型表示，這樣就把二維 (n，m) 的搜索化為一維搜索問題。關于n的取值方式，Pandit-Wu建議從n=2開始，按(2n，2n-1)的方式進行。模型 階數的增量取為2，主要是由于實際物理系統(tǒng)的自由度每增加一，階數便增加二。每改變一次階數，可通過統(tǒng)計檢驗以判斷增加階數是否必要 [1]。黃浦區(qū)特色系統(tǒng)建模軟件圖片

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