在智能制造的大趨勢下，傳統(tǒng)制造流程與工作流程得以重新整合，其目標在于達成產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)。工業(yè)廠區(qū)數(shù)字化乃是傳統(tǒng)生產(chǎn)制造工藝與當下前沿技術的融合體，其追求的是在保障質量的前提下，通過降低成本來增強盈利能力，同時提升生產(chǎn)效率和市場競爭力。

工業(yè)廠區(qū)數(shù)字化不但能夠涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)至銷售及售后的所有業(yè)務環(huán)節(jié)，還能延伸至橫向的供應商管理范疇，例如供應商與制造商之間的信息對接與共享，以及售后服務的快速響應等環(huán)節(jié)。它與數(shù)字化工廠一道，成為智能制造的關鍵構成部分。

當我們明晰當前工業(yè)廠區(qū)面臨的實際狀況與背景時，能夠從以下幾個要點著手推進工業(yè)廠區(qū)的數(shù)字化轉型：

1. 引入數(shù)字化智能硬件設備

所謂的數(shù)字化智能設備，是具備傳感、數(shù)據(jù)存儲與處理、網(wǎng)絡通信以及場景應用等功能的產(chǎn)品。此類產(chǎn)品具有出色的人機交互性能，對于工業(yè)廠區(qū)企業(yè)來說，數(shù)字化轉型的一個方向便是思考如何運用傳感、計算機和通信等技術，讓產(chǎn)品更加強大，以滿足生產(chǎn)需求、客戶提出的場景應用以及人機交互需求等，這實質上是將傳統(tǒng)產(chǎn)品升級為數(shù)字化產(chǎn)品的過程。

2. 增加工業(yè)智能化生產(chǎn)

智能化數(shù)字機器設備能夠大幅度提升工廠的工業(yè)品生產(chǎn)效率，滿足更高的生產(chǎn)標準。同時，應結合廠區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的特點來發(fā)展數(shù)字機器設備，提升生產(chǎn)機器設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、精細化的作業(yè)操控能力。此外，還要大力發(fā)展工業(yè)網(wǎng)絡設備，提供標準統(tǒng)一的工業(yè)現(xiàn)場總線、工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)關、工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、5G 專網(wǎng)等產(chǎn)品，支持數(shù)字設備與網(wǎng)絡集成互聯(lián)，為數(shù)字化轉型筑牢信息基礎。

這些相關設備的投入運用，猶如企業(yè)數(shù)字化轉型的加速引擎。制造業(yè)步入全新的數(shù)字化時代，構建新型智能工廠、數(shù)字化工廠與智能車間，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能制造升級，將新一代信息技術融入設計、工藝、生產(chǎn)、物流等各個環(huán)節(jié)至關重要。其旨在完善創(chuàng)新體系、提升產(chǎn)品質量、推行綠色制造、增強核心競爭力以及提高客戶體驗。

3. 開發(fā)使用工業(yè)應用軟件

加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用軟件的研發(fā)進程，廠區(qū)企業(yè)聯(lián)合大數(shù)據(jù)企業(yè)及工業(yè)軟件開發(fā)公司，依據(jù)自身當前的生產(chǎn)、業(yè)務、人員管理流程需求，積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件的技術研發(fā)、應用以及工程化迭代升級等工作。

4. 構建數(shù)字化服務模型

企業(yè)數(shù)字化變革的根本出發(fā)點在于提升用戶體驗和企業(yè)競爭力，所以將數(shù)字化的理念與技術融入服務當中，實現(xiàn)業(yè)務模式的重構與創(chuàng)新是關鍵所在。服務模型轉型將成為企業(yè)轉型升級的重要方向，其中通過產(chǎn)品服務 APP 實現(xiàn)個性化體驗、一站式服務是較為常見的方式。

5. 建立數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一管理

廠區(qū)所擁有的 ERP 系統(tǒng)、CRM 系統(tǒng)、OA、財務系統(tǒng)，生產(chǎn)制造所需的各種軟件系統(tǒng)以及各類傳感器和工業(yè)設備，在日常生產(chǎn)辦公管理過程中收集了海量的數(shù)據(jù)。而數(shù)字化轉型的前提是所有數(shù)據(jù)相互連通，因此需建設廠區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)中心，運用現(xiàn)代化的數(shù)字設備進行信息收集，推動企業(yè)數(shù)據(jù)信息庫等建設，建立企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚機制，促進信息系統(tǒng)整合互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享交換，推進研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、市場營銷等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)實時匯聚，增強數(shù)據(jù)共享交換、流通交易等業(yè)務的統(tǒng)一技術服務支撐能力，推動數(shù)據(jù)開發(fā)利用，助力數(shù)字化轉型。

6. 數(shù)字化賦能商業(yè)決策

傳統(tǒng)的廠業(yè)園區(qū)許多管理者往往依靠主觀想法進行管理和營銷，這種方式通常風險頗高。當企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)后，就需要構建實時數(shù)據(jù)的采集機制，并實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成與串聯(lián)，進而實現(xiàn)海量異構數(shù)據(jù)的多維度分析，提升數(shù)據(jù)分析的實時性和可視化程度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，基于數(shù)據(jù)驅動進行決策和商業(yè)營銷，并借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術處理關鍵信息，進行實時的預警以及設備控制。如此一來，能夠極大程度地削減企業(yè)相關人力物力的預算，并且通過數(shù)字化控制實現(xiàn)各類業(yè)務的重塑，在推動業(yè)績增長的同時開辟全新的業(yè)務路徑。

在數(shù)字化轉型過程中，各企業(yè)根據(jù)自身情況有塊有慢，企典數(shù)智的“T云”平臺能夠在構建數(shù)字化服務模型、建立數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一管理以及數(shù)字化賦能商業(yè)決策等方面提供支持。“T 云”平臺借助強大的人工智能技術，實現(xiàn)服務模型的智能化定制，準確匹配用戶需求，提供個性化的一站式服務體驗。同時，它能夠高效整合和管理各類數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。在商業(yè)決策方面，通過對海量數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，結合人工智能的預測能力，為企業(yè)提供準確的決策支持，提前預警潛在風險，優(yōu)化資源配置，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化的商業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。

總結

數(shù)字化是傳統(tǒng)工業(yè)廠區(qū)順應時代發(fā)展的必然選擇，以技術和智能化硬件革新應用領域，對生產(chǎn)、業(yè)務和商業(yè)模式進行系統(tǒng)性的變革與重塑，方能達成廠區(qū)模式轉型的目標。此外，善于從“數(shù)字化”視角分析和挖掘企業(yè)發(fā)展的新模式、新價值、新商機，能夠驅動生產(chǎn)管理效率提升、產(chǎn)品增值、辦公協(xié)同流程再造以及生態(tài)構建等。