系統(tǒng)支持的文獻數(shù)據(jù)庫《致匯?一站式學術搜索》可以一次性涵蓋本館20-30種專業(yè)領域內(nèi)的主流文獻數(shù)據(jù)庫，包括： 支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻數(shù)據(jù)庫； 支持本地鏡像文獻數(shù)據(jù)庫； 支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫； 支持圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢； 支持學術類開放搜索引擎，例如百度學術、Google Scholar、Being學術、醫(yī)學專業(yè)領域內(nèi)的PubMed等； 乃至支持本館沒有購買的收費數(shù)據(jù)庫（有原文下載需要時，系統(tǒng)另外提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。 簡而言之，系統(tǒng)理論上支持所有常規(guī)的HTML4和所有內(nèi)容HTML5類別的文獻服務數(shù)據(jù)資源。文獻知識資源的共享。四川文獻知識發(fā)現(xiàn)常見問題

文獻數(shù)據(jù)庫列表明細：當前數(shù)據(jù)源檢索下的站點明細（如：數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫，則在站點明細中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。） 在站點明細中可以，可以查看各個具體文獻數(shù)據(jù)庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應排序。用戶列表明細，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)源為部門，則用戶站點數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù)。 ?一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)價格多少圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫。

《一站式學術搜索》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務模塊。致匯?《一站式學術搜索》的創(chuàng)新服務特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務網(wǎng)關。這個文獻服務網(wǎng)關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創(chuàng)新（文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務網(wǎng)關-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當用的各種異構數(shù)字文獻資源，實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限，通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘，構建一個多層次概念及其概念關聯(lián)的語義腦圖，以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節(jié)點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關聯(lián)層度，所有細分節(jié)點又分為直接關聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導出當前興趣點的所有直接關聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯(lián)的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。怎么去檢索文獻資源？

文獻閱讀分析及其指引：語義腦圖的讀者服務界面是：左側部分顯示語義腦圖。右側部分顯示語義概念所對應的文獻內(nèi)容。 在文獻內(nèi)容顯示部分，當鼠標移動到某一篇具體文獻時，系統(tǒng)會以紅色底線加亮顯示當前文獻中可能的語義概念。 繼續(xù)移動鼠標到某一個具體語義概念，本示例中的“etilolgy”，彈出框可以顯示該概念術語在Top-N文獻中的文獻數(shù)。點擊彈出框中的“新的語義腦圖”，系統(tǒng)會在界面左側窗口，重新繪制一幅以“etilolgy”為起點的新的語義腦圖。文獻資源可以在哪里查到？浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程

文獻知識管理有什么用？四川文獻知識發(fā)現(xiàn)常見問題

左側的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為中心節(jié)點，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權利）。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的當日，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。四川文獻知識發(fā)現(xiàn)常見問題

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