國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。江西智慧導讀發(fā)現(xiàn)

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓練數(shù)據(jù),通過模型的學習和優(yōu)化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務中的應用具有重要的理論價值和實踐意義。廣東互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設和發(fā)展始終以知識服務為目標。

圖書館應利用網(wǎng)絡信息技術(shù),加強自身門戶網(wǎng)站的建設,打造信息服務平臺,根據(jù)個性化的需求,在門戶網(wǎng)站主頁可以開設多個欄目為讀者提供不同類型的信息服務。整合已購的中外文電子數(shù)據(jù)庫,引導讀者集中、高效地檢索到信息源;為強化服務的手段,圖書館還可以搭建數(shù)字圖書館移動設備應用程序平臺。該平臺具有用戶基數(shù)大、整合多個新技術(shù)、使用方便等特點,使讀者通過使用移動終端設備便能夠?qū)崿F(xiàn)隨時隨地閱讀、預約借閱書籍、預約多功能會議廳等功能。

隨著智慧社會的發(fā)展，高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務的質(zhì)量與成效，直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平。在智慧圖書館建設中，館員隊伍的培養(yǎng)要求更高、難度更大、更為復雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務。加強智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設也是圖書館轉(zhuǎn)型的必然要求，應培養(yǎng)適應智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍，跟上智慧社會的步伐，從而提升高職院校圖書館智慧服務的能力，滿足高職院校和社會的需要。并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎(chǔ)和保障。

要進行數(shù)字圖書館資源建設，首先要擴展學術(shù)資源范圍，數(shù)字資源作為數(shù)字圖書館的重要資源，是提高服務質(zhì)量的根本保障，因此數(shù)字圖書館在建設過程中要充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)資源，重視資源的整合與加工。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設，但其大多是文獻型資源，導致資源建設受到阻礙。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館的建設需要開拓思維，拓展數(shù)據(jù)庫資源，同時要注重對用戶信息的采集，包括用戶使用數(shù)字圖書館的行為信息，以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務。大數(shù)據(jù)具有復雜性與多樣性的特點，單純的文獻資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數(shù)字圖書館資源整合的廣度，將各類信息進行整合，將數(shù)字圖書館資源與社會資源進行合理整合。除此之外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書館應該具備幫助用戶解決復雜問題的功能，從各個方面盡力滿足用戶的需求。加強數(shù)字圖書館資源組織加工深度，重視對用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識服務的高效資源。智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。哪些智慧導讀包括什么

根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導向。江西智慧導讀發(fā)現(xiàn)

提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向 出發(fā)，作為指導參照：***，從研究視角出發(fā)，關(guān)注用戶參與行為， 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán)。運用用戶參與行為相關(guān)理論進行實驗性 探索，對數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個人體 驗皆有裨益；近年來學界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向，在該方向重點發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗 符合時代趨勢。第二，從研究要素出發(fā)，關(guān)注參與行為影響要素，確 立系統(tǒng)的理論支撐。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多，提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù)，運用的相關(guān)理論相對 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統(tǒng)的理論支 撐。第三，從研究維度出發(fā)，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯， 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗模型。數(shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中， 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型 和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數(shù)字閱讀 體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益。江西智慧導讀發(fā)現(xiàn)