在智慧圖書(shū)館中，用戶(hù)行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過(guò)分析用戶(hù)的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等，智慧圖書(shū)館能夠深入了解用戶(hù)的興趣和需求，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶(hù)滿(mǎn)意度。由于用戶(hù)的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶(hù)行為分析有助于智慧圖書(shū)館及時(shí)捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當(dāng)某一類(lèi)圖書(shū)或資源的訪(fǎng)問(wèn)量***增加時(shí)，智慧圖書(shū)館可以及時(shí)增加該類(lèi)資源的購(gòu)買(mǎi)量，以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；反之，當(dāng)某一話(huà)題或領(lǐng)域的訪(fǎng)問(wèn)量下降時(shí)，智慧圖書(shū)館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費(fèi)。此外，用戶(hù)行為分析還能優(yōu)化智慧圖書(shū)館的網(wǎng)站和用戶(hù)界面設(shè)計(jì)。通過(guò)分析用戶(hù)在網(wǎng)站上的訪(fǎng)問(wèn)模式和交互行為，智慧圖書(shū)館可以識(shí)別出用戶(hù)體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在使用搜索功能時(shí)放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶(hù)界面。通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的細(xì)致分析，智慧圖書(shū)館不僅可以精確滿(mǎn)足用戶(hù)當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。智慧圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容、過(guò)程以及效益 進(jìn)行整體測(cè)評(píng)來(lái)考量服務(wù)水平，獲取用戶(hù)反饋信息的重要途徑。哪些科研學(xué)術(shù)助手一體化

在超級(jí)閱讀時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新使得高效閱讀突破個(gè)體能力限制，智能選書(shū)、信息提煉、多模態(tài)感知、深度理解、結(jié)構(gòu)化知識(shí)呈現(xiàn)等技術(shù)不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗(yàn)，而且提升了個(gè)體的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和認(rèn)知能力，培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維。技術(shù)創(chuàng)新賦能閱讀的效率價(jià)值，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。在閱讀材料準(zhǔn)備方面，閱讀平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為用戶(hù)提供個(gè)性化定制內(nèi)容、基于內(nèi)容的相關(guān)推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內(nèi)容分發(fā)效率，使推薦書(shū)單更貼近用戶(hù)需求。本地科研學(xué)術(shù)助手價(jià)格多少閱讀推薦服務(wù)是智 慧圖書(shū)館的服務(wù)之一，在海量信息中推送滿(mǎn)足用 戶(hù)需求的閱讀資源。

AI在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書(shū)館的工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶(hù)在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶(hù)的查詢(xún)意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價(jià)值的信息。這對(duì)智慧圖書(shū)館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI，智慧圖書(shū)館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書(shū)館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)生成等功能，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語(yǔ)言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書(shū)館能自動(dòng)識(shí)別、整理大量文獻(xiàn)資源，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類(lèi)別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn)，不僅削減了人工整理的時(shí)間成本，還減少了人為方面的錯(cuò)誤，提升了文獻(xiàn)分類(lèi)的精細(xì)度；智慧圖書(shū)館可以生成簡(jiǎn)要的文獻(xiàn)摘要，使用戶(hù)得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿(mǎn)足自己需求的文獻(xiàn)。

閱讀感知是閱讀活動(dòng)的初級(jí)階段，是讀者憑借視覺(jué)感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過(guò)程。傳統(tǒng)閱讀的對(duì)象是紙質(zhì)文本，眼睛在文字之間跳躍和移動(dòng)，經(jīng)由大腦的視覺(jué)中樞、語(yǔ)言中樞、聽(tīng)覺(jué)中樞，**終傳輸?shù)接洃浿袠??！耙荒渴?，過(guò)目不忘”的夢(mèng)想自古以來(lái)就是人類(lèi)閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界，掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián)，音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場(chǎng)景交互，閱讀感知不斷突破空間、時(shí)間和身體的限制，全息、全感、全場(chǎng)景的超級(jí)閱讀即將到來(lái)。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進(jìn)行立體化呈現(xiàn)信息和知識(shí)的一種方式，使得閱讀從單一視聽(tīng)轉(zhuǎn)向多維互動(dòng)，從被動(dòng)輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗(yàn)，能夠有效緩解長(zhǎng)時(shí)間閱讀帶來(lái)的大腦疲勞和知識(shí)倦?。?］。全感強(qiáng)調(diào)閱讀過(guò)程中視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)的多感官參與，能夠有效增強(qiáng)用戶(hù)黏性。全場(chǎng)景則強(qiáng)調(diào)在不同的環(huán)境和情景下，通過(guò)用戶(hù)需求和行為分析，為用戶(hù)提供高效、精細(xì)、便捷的閱讀服務(wù)［10］。因此本研究將自主提問(wèn)作為重要的閱讀后知識(shí)建構(gòu)活動(dòng)，當(dāng)前有 關(guān)閱讀中自主提問(wèn)的分類(lèi)研究較為多元。

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動(dòng)輸出的過(guò)程，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類(lèi)生成式學(xué)習(xí)的機(jī)理，通過(guò)對(duì)已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來(lái)生成新的、有價(jià)值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動(dòng)地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問(wèn)題、圖解、寫(xiě)作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問(wèn)題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動(dòng)[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個(gè)階段，認(rèn)為每個(gè)階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。圖書(shū)館與社會(huì)各界加強(qiáng)協(xié)同合作，通過(guò)信息技術(shù)、 大數(shù)據(jù)、渠道、品牌、場(chǎng)景、空間多元賦能閱讀推廣.互聯(lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手選擇

閱讀后的知識(shí)建構(gòu)。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)理論，閱讀后的生成性認(rèn)知加工活動(dòng)有助于強(qiáng) 化閱讀理解效果。哪些科研學(xué)術(shù)助手一體化

智能技術(shù)應(yīng)用引致的數(shù)字不平等，預(yù)示著智能鴻溝將會(huì)***到來(lái)。智能鴻溝的根本問(wèn)題，既包括新技術(shù)發(fā)展的普及與共享問(wèn)題，也包括資本邏輯和科技霸權(quán)導(dǎo)致的深層次問(wèn)題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術(shù)性和制度性?xún)蓚€(gè)層面進(jìn)行。在技術(shù)性治理方面，行業(yè)應(yīng)重視弱勢(shì)群體面臨的數(shù)字不平等困境，積極提升弱勢(shì)群體的算法素養(yǎng)，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用中的倫理糾偏，彌合超級(jí)閱讀中的算法鴻溝。此外，行業(yè)應(yīng)貫徹對(duì)弱勢(shì)群體的底層關(guān)懷，回應(yīng)弱勢(shì)群體的真實(shí)需求，堅(jiān)持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管單位應(yīng)積極構(gòu)建中國(guó)智能鴻溝治理的理念和思想體系，出臺(tái)實(shí)施智能鴻溝治理的中國(guó)戰(zhàn)略，布局中國(guó)體系的智能產(chǎn)業(yè)鏈，在智能鴻溝領(lǐng)域積極發(fā)揮**性作用，為全球智能鴻溝治理提供中國(guó)方案，積極推進(jìn)全球協(xié)同治理機(jī)制構(gòu)建［21］。人類(lèi)在享受超級(jí)閱讀帶來(lái)的便利與新體驗(yàn)的同時(shí)與不同維度的智能鴻溝對(duì)抗，這將成為未來(lái)人類(lèi)閱讀生存的新圖景。哪些科研學(xué)術(shù)助手一體化