人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準確、重復等低級錯誤。客觀來講，人工智能或機器翻譯技術在自然語言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，但是，短期內的價值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領域。當然，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”，還存在很大的差距。南京筆譯服務公司聯(lián)系電話?；窗补P譯

所謂簡約 (simplification), 就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達的基礎上對原文中出現(xiàn)的無法用目的語處理的材料或原文中出現(xiàn)技術性較強的材料，在直接譯入到目的語中很難被目的語聽眾所理解的情況下而采取簡化語言形式、解釋、歸納、概述原語信息的一種翻譯原則。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率。如果聽眾對于所譯內容比較陌生，譯員對翻譯中出現(xiàn)的術語 (jargon) 則要比較大限度的簡約。如在一次對青少年介紹 “ 歐盟農(nóng)業(yè)政策 ” 的會議上出現(xiàn)了這樣的內容： “If the CIF price of produce at the community boarder is below the guideline price as determined under the Common Market Organization, then at levy, which is not a tariff duty, is imposed.” 如果 “ 忠實 ” 地譯人到任何一種語言青少年聽眾都會出現(xiàn)聽不明白的情況。使用簡約的原則，可以按如下的內容進行法翻譯： “If farm produce comes into the Community at a price below the official Community market price,a special agricultural levy is imposed” 。（譯文：如果農(nóng)產(chǎn)品進入歐共體的價格低于歐共體的官方價格的話，就要征收農(nóng)業(yè)特別稅。溫州筆譯武漢筆譯服務公司聯(lián)系電話。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來，隨著深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯逐漸興起。就當前而言，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡，自動從語料庫中學習知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡中層層傳遞，經(jīng)過多層復雜的傳導運算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術，質量有較高的提升。

目前的差距是由現(xiàn)有技術水平的限制決定的，機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉換為另一種語言，機器翻譯技術的發(fā)展與計算機技術、信息論、語言學等學科的發(fā)展緊密相關。從早期的詞典匹配，到結合語言學**梳理的知識規(guī)則，再到基于語料庫的統(tǒng)計學方法，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務。新世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向實用，市場上開始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品。近年來，隨著深度學習的進展，機器翻譯技術得到了進一步的發(fā)展，促進了翻譯質量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。無錫筆譯服務公司聯(lián)系電話。

這里，簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程，可以分為語音識別轉換、自然語言分析、譯文轉換和譯文生成等階段。在此，以比較典型的、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術難點主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉換等步驟。***個技術難點是語音識別。近二十年來，語音識別技術取得了***進步，開始進入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務等各個領域。常見的應用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效;沈陽筆譯服務公司聯(lián)系電話。阜陽筆譯價格

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前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判。如今，該技術依然在國際會議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠將同傳能力運用自如，需要平時大量的艱苦練習，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員，在實戰(zhàn)之前，也要進行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學習、熟悉會議資料，還需要隨機應變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因為壓力巨大，一般多人協(xié)同，在一場數(shù)小時的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下，普通的口譯工作則要簡單不少。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值?；窗补P譯

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