數字金融服務中心如何利用數據驅動來創(chuàng)新金融服務模式?
華潤銀行利用大數據、互聯網、區(qū)塊鏈和開放銀行服務等新興技術,開發(fā)了全流程線上化服務中小微企業(yè)的金銷貸和金采貸產品。這些產品通過產業(yè)鏈上下游的交易場景和交易數據,支持實體經濟的發(fā)展。
江西銀行推出了“農保貸”和“政采易貸”產品,這些產品在第六屆中國數字普惠金融大會上獲得了創(chuàng)新成果和成功案例獎項。這些產品通過數字化手段,提升了對農業(yè)和采購相關小微企業(yè)的金融服務質量。
此外,交通銀行圍繞產品、客群、渠道和營銷四大經營方向,通過經營理念、技術手段和管理機制的多維創(chuàng)新實踐,推動了長尾客群的數字普惠金融創(chuàng)新。
新網銀行則憑借其“無接觸”全線上數字金融服務,成功服務于新市民群體,展示了在金融服務新市民方面的創(chuàng)新。
嘉興銀行自主研發(fā)了場景金融服務平臺,通過“金融科技+場景運用”的模式,與各生態(tài)伙伴展開緊密合作,推動金融數字化轉型。 預計到2024年,更多的銀行將利用大數據和人工智能技術來提升服務質量和客戶體驗。山西本地金融服務中心服務體系
數字金融對小微企業(yè)績效提升的具體影響有哪些實例?
融資約束的緩解:數字金融的發(fā)展明顯降低了小微企業(yè)的融資約束和杠桿率。使用數字金融的小微企業(yè)比不使用數字金融的小微企業(yè)的融資約束和杠桿率都要低,這表明數字金融能夠有效解決小微企業(yè)長期以來面臨的融資難、融資貴問題。
區(qū)域差異的彌補:在經濟不發(fā)達地區(qū),由于金融基礎設施建設較不完善,中小企業(yè)籌資問題更為嚴重。發(fā)展數字普惠金融有助于彌補這些地區(qū)的金融服務不足,從而促進中小企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
不同區(qū)域和屬性的影響:研究顯示,數字普惠金融對中小企業(yè)融資約束的影響因地區(qū)、企業(yè)屬性而異。對于東部地區(qū)中小企業(yè)、民營中小企業(yè)和高科技中小企業(yè),數字普惠金融的緩解作用更為明顯。
數字化轉型的成功案例:國家工業(yè)和信息化部公布的“2021年中小企業(yè)數字化轉型典型案例”中,推進中小企業(yè)數字化轉型的案例有15個,中小企業(yè)數字化轉型的案例有47個,應用場景解決方案案例有49個,共計111個案例。這些成功案例展示了數字化轉型在提升小微企業(yè)績效方面的具體實踐和成效。 山西創(chuàng)新型金融服務中心平臺資質大數據如何幫助金融服務中心優(yōu)化客戶服務體驗?
如何實現金融服務中心的線上線下互聯互通?
打通線上線下渠道:構建全渠道服務體系,包括ATM、移動端、互聯網和客服中心等,為客戶提供完整的流程體驗。
數字化轉型:以數字化轉型為主要內容,利用大數據、人工智能等科技手段,提升線上服務的效率和質量。例如,通過實施客戶服務全流程的線上化、訂單化改造,構建線上便捷辦理、流程無縫對接的服務體系。
優(yōu)勢互補:線上業(yè)務與線下網點優(yōu)勢互補、融合發(fā)展,不斷提升金融服務效能。例如,外幣現鈔的清點、鑒別等工作可以在客戶見證下完成,提高服務的透明度和安全性。
一站式服務網絡:構建一站式、立體化的普惠金融綜合服務網絡,確保金融服務的普惠性、便利性和可獲得性。
智能化服務模式:推動“線上+線下”“人工+智能”的服務模式融合,圍繞專業(yè)化、智慧化、輕型化、一體化等方向不斷深化。
新零售理念:借鑒新零售理念,將線上金融的線下延伸和線下金融的線上嵌入相結合,使網點成為銀行線上線下渠道O2O內聚整合的結合點。
平臺功能優(yōu)化:通過平臺上線一鍵式查詢、篩選和多維度比對等功能,涵蓋上百家銀行機構的金融產品,并提供線上線下直連銀行渠道,使金融服務更加準確高效。
普惠金融服務體系優(yōu)化的最佳實踐和案例研究主要集中在以下幾個方面:
數字化轉型與智能服務:重慶銀行通過建立小微普惠金融智能服務體系,提升了普惠金融服務的智能水平,加快了數字化轉型。這一案例強調了地方資源優(yōu)勢的利用和與其他機構的合作,以建立一個體系完善、定位準確、覆蓋面廣的普惠金融服務體系。線上借貸模式創(chuàng)新:中國農業(yè)發(fā)展銀行推出的小微線上借貸業(yè)務,以自主、創(chuàng)新、智慧、開放為主要設計思路,有效助力普惠金融提質增效。鄉(xiāng)村振興支持:國家開發(fā)銀行湖南省分行和中國農業(yè)發(fā)展銀行濰坊市分行等通過推進城鄉(xiāng)供水一體化和保障飲水安全等措施,助力鄉(xiāng)村振興,這些案例展示了普惠金融服務在支持農村發(fā)展方面的實際效果。數字普惠金融新模式:中國民生銀行通過打造普惠金融新模式,利用數字化手段進一步提升服務質效,特別是在小微金融領域,展示了市場化基因的特色和優(yōu)勢。 金融服務機構加強獲貸企業(yè)信用狀況的動態(tài)監(jiān)測,提高風險預警和處置能力。
在解決小微企業(yè)融資難題中,數字化營銷與批量獲客模式的具體應用案例包括以下幾個方面:
微眾銀行通過大數據風控、人工智能、區(qū)塊鏈和云計算等金融科技手段,建立了“三個數字化”的一整套方案。其中,數字化營銷用于解決營銷獲客問題,通過大數據分析準確定位目標客戶群體,提升獲客效率。
中小銀行利用二維碼、小程序、線上會議、視頻直播等數字化手段,加大營銷宣傳力度,助力前端批量獲客,并與中后臺集中作業(yè)模式相結合,有效減少客戶等候時間和上門辦理的時間。微眾銀行通過數字化大數據風控、數字化準確營銷和全生命周期數字化精細運營來解決小微企業(yè)的“三高”問題(高成本、高風險、高門檻),為小微企業(yè)提供更便捷的融資服務。
商業(yè)銀行結合小微企業(yè)的經營特征,基于企業(yè)主的生活、工作場景,聯合專業(yè)數字化營銷機構和平臺,共建營銷模型,開展有針對性的數字化品牌宣傳和產品推廣。 數字金融的服務對象擴展及其市場潛力。山西本地金融服務中心服務體系
大數據技術能夠通過對海量的市場數據、公司財務數據、社交媒體數據等進行分析,識別潛在的風險因素。山西本地金融服務中心服務體系
金融服務中心金融科技如何通過智能化綜合服務解決方案提高小微企業(yè)的融資效率?
優(yōu)化借貸審批流程:通過大數據和人工智能技術,金融機構可以實現線上選擇客戶和控制風險,無需客戶準備復雜的申請材料,從而降低成本。
創(chuàng)新風險評估方式:金融科技利用大數據、云計算、區(qū)塊鏈等技術手段,建立更為科學的風險評價和控制體系。通過大數據風控模型進行分析,識別出真正的經營者并對經營狀況進行準確畫像,同時對一些風險狀況進行提前預判。
拓寬融資渠道:金融科技拓寬了小微企業(yè)的融資渠道,降低了融資門檻。通過與地方征信平臺、融資服務平臺和第三方征信機構的合作,金融機構可以運用稅務、工商等非借貸信息以及在本銀行的交易結算等信息,綜合評價中小微企業(yè)信用水平。這使得更多小微企業(yè)能夠獲得金融服務,滿足其多樣化的金融需求。
提升金融服務的覆蓋率和滿意度:通過金融科技搭建的普惠金融業(yè)務“聚合模式”,將獲客、數據、風控、增信、資金等業(yè)務節(jié)點中各有所長的機構連接起來,形成規(guī)模經濟效應,為普惠金融人群提供多元化、體驗便捷、價格可承擔的借貸解決方案。 山西本地金融服務中心服務體系