彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別。彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動(dòng)力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致切換時(shí)間延長(zhǎng)或動(dòng)作不到位。AFV信號(hào)分析法通過分析振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特性，可以識(shí)別彈簧老化問題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時(shí)的振動(dòng)信號(hào)具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí)，沖擊信號(hào)的間隔時(shí)間會(huì)延長(zhǎng)，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(dòng)（如機(jī)構(gòu)回彈），這些特征均可通過AFV信號(hào)的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)結(jié)果

AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測(cè) OLTC 的 AFV 信號(hào)，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力，如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定特征的振動(dòng)信號(hào)。我們利用 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會(huì)增大。通過對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向。特高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)規(guī)定杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的用戶界面優(yōu)化。

AFV信號(hào)分析法AFV信號(hào)分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測(cè)AFV信號(hào)，獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式，從而對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行判斷的方法。OLTC在切換時(shí)，其內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦都會(huì)產(chǎn)生脈沖沖擊力，該信號(hào)會(huì)通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動(dòng)是內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的響應(yīng)，包含著大量的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類型與其振動(dòng)特性的變化存在著緊密關(guān)系，通過對(duì)AFV信號(hào)的監(jiān)測(cè)和診斷，即可判斷出OLTC切換時(shí)間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過程中，由于伴隨著機(jī)械、化學(xué)、頭材料消耗，造成觸頭凹凸不平和變形，從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)的變化，使得OLTC的振動(dòng)特征也隨之改變。

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡(jiǎn)稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(guān)（下文皆用OLTC簡(jiǎn)稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統(tǒng)預(yù)防性試驗(yàn)有試驗(yàn)周期長(zhǎng)、影響變壓器正常運(yùn)行、耗費(fèi)人力物力等缺點(diǎn)。開展基于聲學(xué)指紋的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，可在在線狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長(zhǎng)變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 。

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí)，OLTC可能存在故障。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)結(jié)果

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點(diǎn)。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)結(jié)果

GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測(cè)原理OLTC在切換的過程中伴隨著機(jī)械振動(dòng)，在線監(jiān)測(cè)技術(shù)主要利用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)分析法綜合對(duì)OLTC狀態(tài)進(jìn)行診斷。根據(jù)AFV信號(hào)波譜的異常分析其狀態(tài)，結(jié)合驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流分析技術(shù)，監(jiān)測(cè)能夠覆蓋檔位聯(lián)接、時(shí)間序列、控制繼電器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、制動(dòng)器、潤(rùn)滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節(jié)點(diǎn)磨損、過渡阻抗等11個(gè)項(xiàng)目。較傳統(tǒng)停電檢修方式，在線監(jiān)測(cè)法針對(duì)的故障類型更加***，而且在帶電運(yùn)行時(shí)也能夠迅速有效反映OLTC運(yùn)行狀態(tài)。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)結(jié)果