運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細(xì)節(jié)。OLTC 切換時,內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析,能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時,其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化,利用這些變化特征,我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,及時進(jìn)行修復(fù),避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗...
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,基于對其內(nèi)部物理過程的深入理解。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過程中,不僅會受到機(jī)械應(yīng)力的作用,還會受到電氣因素的影響,如電弧的產(chǎn)生。這些因素會導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形,進(jìn)而改變 OLTC 的振動特性。當(dāng)觸頭出現(xiàn)接觸不良時,電弧產(chǎn)生的頻率和能量會增加,引起的振動信號也會更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準(zhǔn)確捕捉到這些信號變化,通過對信號的分析處理,我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴(yán)重程度,為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)指導(dǎo),提高電力系統(tǒng)的運行效率。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的國際合作案例。電力振動監(jiān)測使用電流信號分析法驅(qū)動電機(jī)電...
OLTC動作時,典型聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動電機(jī)啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機(jī)制動等動作順序,進(jìn)而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,降...
AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中,由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,進(jìn)而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如,觸頭磨損嚴(yán)重時,振動信號的高頻成分會增加,信號的穩(wěn)定性變差。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變,我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài),及時采取相應(yīng)措施,保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的用戶界面優(yōu)化。浙江國洲電力振動監(jiān)測儀制造廠家AFV信號分...
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備,其運行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時,如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生,進(jìn)而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監(jiān)測 OLTC 的振動信號,能夠及時發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測到異常信號,系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報,并通過對信號的分析確定故障類型和位置,為維修人員提供準(zhǔn)確的信息,縮短維修時間,減少電力系統(tǒng)的停電時間,保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。研發(fā)振動監(jiān)測工程在 OLTC 的狀態(tài)...
OLTC 的正常運行對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,而 AFV 信號分析法是保障其穩(wěn)定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中,內(nèi)部機(jī)械部件的運動撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動信號,這些信號蘊含著豐富的設(shè)備健康信息。通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些信號,我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時,其振動信號的阻尼特性會發(fā)生改變,信號的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號分析法,我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化,及時發(fā)現(xiàn)故障隱患,采取針對性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態(tài)。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗器)監(jiān)測和綜合分析。國產(chǎn)振...
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間,提高供電質(zhì)量。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。電力振動監(jiān)測文獻(xiàn)AFV信號分...
利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時,需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時,內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì),以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息,就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號,并運用專業(yè)的分析算法,能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,當(dāng)彈簧彈性下降時,振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式,依據(jù)這些模式,我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,提前進(jìn)行維修,避免故障擴(kuò)大。杭州國洲電力科技有限公司相關(guān)的振動設(shè)...
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間,提高供電質(zhì)量。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的智能化設(shè)計。智能振動監(jiān)測技術(shù)怎么樣變壓器是電力系統(tǒng)...
AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中,由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,進(jìn)而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如,觸頭磨損嚴(yán)重時,振動信號的高頻成分會增加,信號的穩(wěn)定性變差。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變,我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài),及時采取相應(yīng)措施,保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的用戶培訓(xùn)支持。振動監(jiān)測試驗報告利用 AFV 信號分析法監(jiān)...
在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域,AFV 信號分析法具有獨特的優(yōu)勢。OLTC 切換時,內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定頻率和幅值特征的振動信號。這些信號如同設(shè)備運行狀態(tài)的 “密碼”,通過 AFV 傳感器采集并運用專業(yè)的信號處理算法進(jìn)行分析,我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)電弧故障時,其振動信號會呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征,與正常運行狀態(tài)下的信號有明顯區(qū)別。利用 AFV 信號分析法,我們能夠快速準(zhǔn)確地判斷出 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在...
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備,其運行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時,如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生,進(jìn)而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監(jiān)測 OLTC 的振動信號,能夠及時發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測到異常信號,系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報,并通過對信號的分析確定故障類型和位置,為維修人員提供準(zhǔn)確的信息,縮短維修時間,減少電力系統(tǒng)的停電時間,保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的高靈敏度檢測和早期隱患捕捉。研發(fā)振動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)...
能量分布曲線 基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計算各層詳細(xì)分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。 時頻能量分布矩陣(ATF圖譜) 獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀...
GZAFV-01系統(tǒng)已成功應(yīng)用于智能變電站、智慧變電站及數(shù)字化變電站等示范項目(已經(jīng)投運的廊坊特高壓站、濟(jì)南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等),實現(xiàn)大型變壓器全振動在線監(jiān)測與故障診斷,有效地提高設(shè)備運行可靠性。同時,我公司積極與各科研院所(南網(wǎng)電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設(shè)備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商(上海華明的遵義長征廠區(qū)、德國MR等)、變電站綜合監(jiān)測系統(tǒng)平臺承建商(國網(wǎng)智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作,不...
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間,提高供電質(zhì)量。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。電抗器振動監(jiān)測作業(yè)◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之...
電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧,尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕,還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分(如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖),可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外,電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性,需結(jié)合短時傅里葉變換(STFT)或希爾伯特-黃變換(HHT)進(jìn)行時頻分析,以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法(如油色譜分析、紅外測溫)相比,AFV信號分析法具有實時性強(qiáng)、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,但無法直接反映機(jī)械故障;而AFV信號可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。...
OLTC故障模式:傳動軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動和滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切、中止或動作滯后、內(nèi)部緊固件松動和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統(tǒng)的正常安全運行并造成嚴(yán)重后果。因此對OLTC帶電運行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線監(jiān)測,可預(yù)知故障可能性和判別故障類型,對電力系統(tǒng)安全運行具有重要的現(xiàn)實意義。 變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態(tài)監(jiān)測采用的是停電檢修的方式,根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期,對OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷...
4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運行狀態(tài),測試信息等。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。 4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參...
能量分布曲線 基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計算各層詳細(xì)分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。 時頻能量分布矩陣(ATF圖譜) 獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀...
AFV信號分析法AFV信號分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測AFV信號,獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,從而對其狀態(tài)進(jìn)行判斷的方法。OLTC在切換時,其內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦都會產(chǎn)生脈沖沖擊力,該信號會通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動是內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的響應(yīng),包含著大量的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類型與其振動特性的變化存在著緊密關(guān)系,通過對AFV信號的監(jiān)測和診斷,即可判斷出OLTC切換時間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障,從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過程中,由于伴隨著機(jī)械、化學(xué)、頭材料消耗,造...
變壓器是電力系統(tǒng)變電站中非常重要的電力設(shè)備,它通過有載分接開關(guān)(下文皆用OLTC簡稱)的逐級動作,實現(xiàn)對電網(wǎng)帶電運行中的調(diào)壓。OLTC是調(diào)壓變壓器中***可動的部件。依靠OLTC準(zhǔn)確及時的動作,不僅可減少和避免電壓大幅度波動,而且可以強(qiáng)制分配負(fù)荷流,保障安全可靠運行,增加調(diào)度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開關(guān)和電動機(jī)構(gòu)組成,其性能包括電氣性能和機(jī)械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻,當(dāng)觸頭接觸電阻增大時,會引起觸頭過熱,甚至燒損。機(jī)械性能是指OLTC切換過程中選擇和切換開關(guān)的動作順序和時間配合,及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)簡介與主要技術(shù)優(yōu)勢。什么是振動監(jiān)測...
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì)的技術(shù)手段。OLTC 在運行過程中,內(nèi)部機(jī)械部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有獨特特征的振動信號。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號,并通過先進(jìn)的信號處理算法進(jìn)行分析。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時,振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化,如頻率降低、幅值增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障狀態(tài),及時采取維修措施,避免因故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)特點、參數(shù)和配置。變壓器振動監(jiān)測安裝變壓器/電抗器(下文皆用“...
◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?!艟哂袝r間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動選擇信號觸發(fā)方式。◆具有AFV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能?!艟哂虚撝党薷婢δ?,軟件自動分析信號增長趨勢,實現(xiàn)自動閾值告警,也可手動設(shè)置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫,可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析?!艟哂袌蟊矸治龉δ埽嚎舍槍Σ煌j(luò)曲線能夠進(jìn)行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表。◆...
變壓器是電力系統(tǒng)變電站中非常重要的電力設(shè)備,它通過有載分接開關(guān)(下文皆用OLTC簡稱)的逐級動作,實現(xiàn)對電網(wǎng)帶電運行中的調(diào)壓。OLTC是調(diào)壓變壓器中***可動的部件。依靠OLTC準(zhǔn)確及時的動作,不僅可減少和避免電壓大幅度波動,而且可以強(qiáng)制分配負(fù)荷流,保障安全可靠運行,增加調(diào)度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開關(guān)和電動機(jī)構(gòu)組成,其性能包括電氣性能和機(jī)械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻,當(dāng)觸頭接觸電阻增大時,會引起觸頭過熱,甚至燒損。機(jī)械性能是指OLTC切換過程中選擇和切換開關(guān)的動作順序和時間配合,及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實施路徑...
在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,引發(fā)箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如,當(dāng) OLTC 的切換時間變長時,振動信號的持續(xù)時間也會相應(yīng)增加,信號的起始和結(jié)束特征也會發(fā)生變化。通過對這些信號變化的細(xì)致分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常,及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)技術(shù)說明...
信號包絡(luò)分析 為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析 信號包絡(luò)重合度比對分析 信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)...
ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計,集成式架構(gòu),單元內(nèi)綜合電機(jī)電流及AFV的信號監(jiān)測功能,可監(jiān)測OLTC的完整動作過程和振動狀況;可外接電流傳感器(CT卡鉗式),獲取電機(jī)電流信號。裝置提供RS485接口,對外通信和傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器,通信模塊、AFV、電流傳感器,數(shù)據(jù)采集模塊,供電模塊。通過吸附在變壓器外壁上的3個AFV傳感器獲取AFV信號和1個電流傳感器獲取驅(qū)動電機(jī)電流信號,經(jīng)現(xiàn)場的IED通過4G/5G無線傳送模塊傳送至平臺層數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行存儲,通過操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行在線監(jiān)測及診斷分析。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的安全性設(shè)...
綜上所述,采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài),適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測,與變壓器無電氣連接而不影響正常運行,有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗,成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng),既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式,也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動的在線重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器、驅(qū)動電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置(在線監(jiān)測式:IED,便攜/手持式:主機(jī);下文皆用IED/主機(jī)簡稱)、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成;操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法,并提...
OLTC動作時,典型聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動電機(jī)啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機(jī)制動等動作順序,進(jìn)而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,降...
信號包絡(luò)分析 為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析 信號包絡(luò)重合度比對分析 信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)...