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數(shù)字孿生平臺(tái)支持橋隧結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)仿真與多源數(shù)據(jù)映射。隨著廣東省“智慧交通”與“數(shù)字基建”同步推進(jìn)，結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)平臺(tái)不再只是數(shù)據(jù)收集工具，而逐步成為工程仿真與全生命周期管養(yǎng)的重要支撐。星地遙感結(jié)合結(jié)構(gòu)BIM建模技術(shù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字孿生橋梁/隧道系統(tǒng)，將傳感器數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)映射到三維模型中，實(shí)現(xiàn)“虛實(shí)聯(lián)動(dòng)”管理模式。系統(tǒng)支持展示主梁受力變形、拱頂沉降、邊坡滑移趨勢(shì)等可視化指標(biāo)，還可疊加荷載信息、歷史維修記錄與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全運(yùn)行的全過(guò)程管理。在佛開高速某互通式立交改造項(xiàng)目中，該平臺(tái)助力業(yè)主單位實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的三維預(yù)警和結(jié)構(gòu)健康預(yù)測(cè)，是落實(shí)《廣東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》中“多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)字孿生技...

在橋梁健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)往往涉及大量的物理傳感器、復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)以及高昂的維護(hù)成本，而星地遙感的一體化智能監(jiān)測(cè)方案提供了一種輕量化、低成本、高集成度的創(chuàng)新解決方案。該系統(tǒng)綜合運(yùn)用了衛(wèi)星遙感（InSAR）、無(wú)人機(jī)巡檢、視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、智能傳感器網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)橋梁的立體化監(jiān)測(cè)。其特點(diǎn)包括：模塊化安裝、無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸、云端智能分析，可適應(yīng)不同橋梁類型的監(jiān)測(cè)需求。與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式相比，該方案不僅降低了設(shè)備成本，還減少了傳感器布設(shè)的工作量，特別適用于中小跨徑橋梁、老舊橋梁、重載交通橋梁的健康監(jiān)測(cè)。通過(guò)接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可以在遠(yuǎn)程終端實(shí)時(shí)查看橋梁狀態(tài)，獲取詳細(xì)的數(shù)據(jù)...

支持施工期專項(xiàng)監(jiān)測(cè)與竣工交付前的風(fēng)險(xiǎn)排查閉環(huán)。公路項(xiàng)目施工過(guò)程中，橋梁下部結(jié)構(gòu)沉降、隧道襯砌變形、邊坡擾動(dòng)等常常在竣工交付前造成安全隱患。星地遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)支持施工期專項(xiàng)監(jiān)測(cè)功能，包括短周期高頻數(shù)據(jù)采集、施工載荷關(guān)聯(lián)分析、異常趨勢(shì)自動(dòng)識(shí)別與日?qǐng)?bào)自動(dòng)生成。系統(tǒng)可按項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)設(shè)定“基礎(chǔ)開挖期”“模板安裝期”“混凝土澆筑期”等階段，針對(duì)不同工況布設(shè)不同傳感器組合（GNSS+視覺(jué)+裂縫計(jì)等），并實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)比分析。在某高速某特長(zhǎng)隧道項(xiàng)目中，該功能模塊在襯砌封閉前識(shí)別出拱頂區(qū)域出現(xiàn)小幅不均勻沉降，協(xié)助施工單位及時(shí)增設(shè)臨時(shí)支護(hù)，確保工程順利驗(yàn)收。通過(guò)構(gòu)建“施工—交付—運(yùn)維”連續(xù)監(jiān)測(cè)體系，星地遙感助力業(yè)主提...

系統(tǒng)平臺(tái)兼容性強(qiáng)，支持對(duì)接廣東省級(jí)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)。根據(jù)廣東省交通運(yùn)輸廳對(duì)結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“上傳共享、分級(jí)應(yīng)用”的管理要求，各類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)須滿足接口開放、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、平臺(tái)互聯(lián)互通等能力。星地遙感平臺(tái)具備完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換模塊，支持JT/T、XML、MODBUS、MQTT等多種協(xié)議，已對(duì)接廣東省邊坡監(jiān)測(cè)平臺(tái)、省橋梁數(shù)據(jù)中心與部分市級(jí)交通運(yùn)維平臺(tái)，數(shù)據(jù)上傳穩(wěn)定、傳輸加密安全。平臺(tái)通過(guò)開放API接口，允許第三方單位接入已有項(xiàng)目數(shù)據(jù)或共享外部分析模型，實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)級(jí)互通、業(yè)務(wù)級(jí)協(xié)同、場(chǎng)景級(jí)融合”。在廣東東部沿海多個(gè)邊坡監(jiān)測(cè)集群中，星地遙感設(shè)備實(shí)現(xiàn)與省級(jí)平臺(tái)的雙向數(shù)據(jù)交換，支持主管單位對(duì)多地項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)管與分析...

標(biāo)靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。針對(duì)廣東地區(qū)橋梁與隧道運(yùn)維周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)老化加劇的問(wèn)題，星地遙感提出“標(biāo)靶+視覺(jué)”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺(tái)過(guò)渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測(cè)。該策略利用高對(duì)比度靶標(biāo)與智能攝像頭組合，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)靶中心像素點(diǎn)，輸出高精度二維位移信息。該方式對(duì)結(jié)構(gòu)無(wú)損傷、施工周期短，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補(bǔ)強(qiáng)設(shè)計(jì)、評(píng)估與管養(yǎng)。2024年，星地遙感在粵西一座建于上世紀(jì)80年代的橋梁加固項(xiàng)目中，部署20組視覺(jué)監(jiān)測(cè)靶標(biāo)，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集，為橋梁加固設(shè)計(jì)單位提供...

隨著橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的不斷積累，如何將海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)，并為管理者提供有效的智能決策支持，成為橋梁安全管理的重要課題。星地遙感的數(shù)字孿生橋梁管理系統(tǒng)結(jié)合三維建模、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、AI數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，構(gòu)建橋梁的數(shù)字化虛擬映射，使管理者能夠在數(shù)字環(huán)境中實(shí)時(shí)查看橋梁的健康狀態(tài)。該系統(tǒng)可集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降數(shù)據(jù)、振動(dòng)分析、環(huán)境因素監(jiān)測(cè)等多種傳感數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能算法進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)、異常分析、維修優(yōu)化建議等功能。管理人員可在數(shù)字孿生平臺(tái)上直觀查看橋梁的受力情況、裂縫擴(kuò)展、位移變化，并在AI輔助下模擬不同工況下橋梁的結(jié)構(gòu)響應(yīng)，制定完整生命周期維護(hù)方案。該技術(shù)特別適用于跨海大橋、城市立交橋、鐵路橋...

長(zhǎng)期暴露在雨水環(huán)境中的橋梁，可能因積水、滲透、腐蝕等問(wèn)題影響結(jié)構(gòu)耐久性，特別是在高降雨量地區(qū)，橋梁的排水系統(tǒng)是否正常運(yùn)行對(duì)結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要。星地遙感的智能雨量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合雨量計(jì)、水位計(jì)、濕度傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁表面的降雨量、積水情況和濕度變化。此外，該系統(tǒng)可與InSAR衛(wèi)星監(jiān)測(cè)結(jié)合，分析橋梁在長(zhǎng)期雨水侵蝕下的沉降趨勢(shì)，并通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)可能的水害影響。對(duì)于排水系統(tǒng)，該系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)檢測(cè)排水通道的暢通情況，確保橋面無(wú)積水，避免因積水導(dǎo)致的輪胎打滑、結(jié)構(gòu)滲水、材料老化等安全問(wèn)題。管理人員可通過(guò)星地遙感橋梁監(jiān)測(cè)云平臺(tái)遠(yuǎn)程查看雨水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)安排維護(hù)，提高橋梁的耐久性和安全性。地基...

橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)分析模型實(shí)現(xiàn)健康度量化評(píng)估與趨勢(shì)預(yù)測(cè)?！稄V東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》提出，要逐步建立結(jié)構(gòu)“健康度指標(biāo)體系”，用于定量評(píng)估橋梁狀態(tài)。星地遙感平臺(tái)內(nèi)置健康評(píng)估模型，基于多個(gè)關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo)（如主梁沉降、支座滑移速率、溫差變形幅度等）計(jì)算橋梁健康度得分，并結(jié)合歷史趨勢(shì)，輸出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)測(cè)趨勢(shì)曲線。系統(tǒng)支持多橋梁橫向?qū)Ρ群蛦螛蚩v向演化評(píng)估，便于上級(jí)單位開展巡檢計(jì)劃優(yōu)化與維修決策排序。在粵東某跨江特大橋運(yùn)維項(xiàng)目中，平臺(tái)自動(dòng)分析近兩年主梁沉降與溫度應(yīng)力影響關(guān)系，判斷結(jié)構(gòu)進(jìn)入“漸進(jìn)式疲勞期”，系統(tǒng)建議提前開展專項(xiàng)結(jié)構(gòu)檢測(cè)并制定加固計(jì)劃。該模型為橋梁運(yùn)維單位提供“看得懂、可量化、有趨勢(shì)”的科學(xué)決策工具...

對(duì)于斜拉橋、懸索橋等大跨度橋梁，拉索的健康狀態(tài)直接影響橋梁的整體穩(wěn)定性。拉索長(zhǎng)期受風(fēng)荷載、車載振動(dòng)、溫度變化等因素影響，其索力可能發(fā)生衰減或異常增大，從而引發(fā)橋梁受力不均、結(jié)構(gòu)變形甚至斷裂風(fēng)險(xiǎn)。因此，長(zhǎng)期索力監(jiān)測(cè)是確保橋梁安全的重要手段。星地遙感的光纖光柵索力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用高靈敏度光纖光柵傳感器，可實(shí)時(shí)測(cè)量拉索的索力變化、溫度影響、振動(dòng)特性，并通過(guò)無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸上傳至星地遙感橋梁監(jiān)測(cè)云平臺(tái)。相比傳統(tǒng)的應(yīng)變片或機(jī)械式索力測(cè)量，該系統(tǒng)具有高精度、免維護(hù)、長(zhǎng)期穩(wěn)定等特點(diǎn)，特別適用于橋梁長(zhǎng)期健康監(jiān)測(cè)。此外，該系統(tǒng)還能結(jié)合AI智能分析，預(yù)測(cè)索力長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，并在異常情況出現(xiàn)時(shí)自動(dòng)報(bào)警，確保橋梁結(jié)構(gòu)始終處于安...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠迅速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管...

橋梁支座是連接橋梁上部結(jié)構(gòu)與下部基礎(chǔ)的重要部件，其位移狀態(tài)直接影響橋梁的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。由于溫度變化、荷載作用、地震影響等因素，橋梁支座可能會(huì)發(fā)生水平位移、豎向位移、傾斜等變形。如果這些變形超出允許范圍，可能導(dǎo)致橋梁梁體錯(cuò)位、受力異常，甚至影響整體結(jié)構(gòu)安全。星地遙感的智能位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用視覺(jué)位移測(cè)量技術(shù)、光纖光柵傳感器、激光測(cè)距儀等多種監(jiān)測(cè)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁支座位移的高精度、非接觸式實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。該系統(tǒng)可全天候運(yùn)行，并將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可隨時(shí)查看支座狀態(tài)，并設(shè)置自動(dòng)預(yù)警閾值，當(dāng)支座位移異常時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警信息。該系統(tǒng)特別適用于高架橋、長(zhǎng)大橋梁、重載交通橋梁，有助于...

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

橋梁在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，由于地基不均勻沉降、環(huán)境變化、交通荷載等因素，可能會(huì)產(chǎn)生緩慢的沉降趨勢(shì)。如果無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，這些沉降可能會(huì)導(dǎo)致橋梁結(jié)構(gòu)受損，甚至影響通行安全。星地遙感的InSAR監(jiān)測(cè)平臺(tái)采用合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（InSAR）技術(shù)，可以在大范圍區(qū)域內(nèi)，對(duì)橋梁群體進(jìn)行毫米級(jí)精度的沉降監(jiān)測(cè)。相比傳統(tǒng)的GNSS或水準(zhǔn)測(cè)量，InSAR技術(shù)無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)設(shè)備，只依靠衛(wèi)星影像即可實(shí)現(xiàn)非接觸式、大尺度、長(zhǎng)期穩(wěn)定的監(jiān)測(cè)。星地遙感InSAR監(jiān)測(cè)平臺(tái)結(jié)合AI數(shù)據(jù)分析，能夠提供橋梁歷史沉降趨勢(shì)分析，并預(yù)測(cè)未來(lái)的變形發(fā)展，為橋梁維護(hù)單位提供科學(xué)決策支持。該技術(shù)尤其適用于跨江跨海大橋、城市高架橋、山區(qū)橋梁等大...

系統(tǒng)支持結(jié)構(gòu)荷載響應(yīng)分析，實(shí)現(xiàn)橋梁運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)感知。廣東省技術(shù)指南提出，應(yīng)對(duì)關(guān)鍵橋梁開展運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別，特別是結(jié)構(gòu)受交通荷載作用下的響應(yīng)監(jiān)測(cè)。星地遙感結(jié)合GNSS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和高頻視覺(jué)采樣技術(shù)，構(gòu)建橋梁“荷載響應(yīng)分析”模塊，支持對(duì)主梁撓度變化、支座反應(yīng)、墩柱響應(yīng)的實(shí)時(shí)觀測(cè)。XDYG-18北斗接收機(jī)具備10Hz采樣頻率，能實(shí)時(shí)捕捉車輛通過(guò)造成的微小沉降；XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)多靶標(biāo)點(diǎn)位同步采樣，可準(zhǔn)確識(shí)別梁體受壓或振動(dòng)下的微動(dòng)趨勢(shì)。在惠州某市政大橋項(xiàng)目中，該系統(tǒng)通過(guò)與交通流量信息結(jié)合，建立橋梁荷載-響應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，識(shí)別出部分時(shí)段超載車輛對(duì)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)沖擊，協(xié)助管理單位調(diào)整限載措施，優(yōu)化車道組織。該應(yīng)用模...

橋梁裂縫的檢測(cè)和識(shí)別是橋梁維護(hù)的重要任務(wù)之一，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于防止結(jié)構(gòu)失效具有重要意義。星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能裂縫識(shí)別算法，能夠在復(fù)雜光照、不同角度的環(huán)境下，自動(dòng)檢測(cè)和分類橋梁裂縫。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術(shù)人員的肉眼觀察，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，且主觀誤差較大。而無(wú)人機(jī)搭載高分辨率成像系統(tǒng)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大面積橋梁掃描，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度、寬度、深度，篩選出需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。此外，該系統(tǒng)還能對(duì)裂縫的變化趨勢(shì)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，為橋梁養(yǎng)護(hù)部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持。通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累，管理人員可以根據(jù)裂縫擴(kuò)展情況優(yōu)化維修計(jì)劃，減少不必要的養(yǎng)護(hù)成本，同時(shí)確保橋梁的...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠迅速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管...

長(zhǎng)期暴露在雨水環(huán)境中的橋梁，可能因積水、滲透、腐蝕等問(wèn)題影響結(jié)構(gòu)耐久性，特別是在高降雨量地區(qū)，橋梁的排水系統(tǒng)是否正常運(yùn)行對(duì)結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要。星地遙感的智能雨量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合雨量計(jì)、水位計(jì)、濕度傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁表面的降雨量、積水情況和濕度變化。此外，該系統(tǒng)可與InSAR衛(wèi)星監(jiān)測(cè)結(jié)合，分析橋梁在長(zhǎng)期雨水侵蝕下的沉降趨勢(shì)，并通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)可能的水害影響。對(duì)于排水系統(tǒng)，該系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)檢測(cè)排水通道的暢通情況，確保橋面無(wú)積水，避免因積水導(dǎo)致的輪胎打滑、結(jié)構(gòu)滲水、材料老化等安全問(wèn)題。管理人員可通過(guò)星地遙感橋梁監(jiān)測(cè)云平臺(tái)遠(yuǎn)程查看雨水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)安排維護(hù)，提高橋梁的耐久性和安全性。星地...

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息。如何有效利用這些數(shù)據(jù)，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗、建模、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì)、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題。此外，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。...

橋梁的位移監(jiān)測(cè)對(duì)于評(píng)估其結(jié)構(gòu)健康狀況至關(guān)重要，而星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x提供了一種高效、精確的解決方案。傳統(tǒng)的位移監(jiān)測(cè)通常依賴全站儀、GNSS或應(yīng)變傳感器，這些方法雖然有效，但在環(huán)境適應(yīng)性、測(cè)量精度以及數(shù)據(jù)處理能力方面存在一定局限。而XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用高分辨率攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，能夠?qū)蛄旱年P(guān)鍵部位進(jìn)行非接觸式監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)精度的位移測(cè)量。其集中優(yōu)勢(shì)包括遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、低功耗運(yùn)行、數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)與分析，極大地提升了橋梁健康監(jiān)測(cè)的效率。結(jié)合星地遙感的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別橋梁的結(jié)構(gòu)異常，并通過(guò)預(yù)警系統(tǒng)向管理人員發(fā)送警報(bào)，為橋梁安全管理提供強(qiáng)有力的...

橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)對(duì)于橋梁的長(zhǎng)期穩(wěn)定性至關(guān)重要，而視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x作為一種非接觸式、高精度的監(jiān)測(cè)設(shè)備，在現(xiàn)代橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。該設(shè)備通過(guò)高精度攝像頭實(shí)時(shí)采集橋梁關(guān)鍵部位的位移數(shù)據(jù)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行處理，能夠精確測(cè)量橋梁的水平位移、垂直位移以及撓度變化。與傳統(tǒng)的物理傳感器相比，視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x不需要直接接觸橋梁結(jié)構(gòu)，從而避免了傳感器老化、布線困難以及環(huán)境干擾等問(wèn)題。該系統(tǒng)不僅能夠提高監(jiān)測(cè)效率，還能減少維護(hù)成本，為橋梁的健康評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。此外，視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x可與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期趨勢(shì)監(jiān)測(cè)，幫助橋梁管理人員更早地發(fā)現(xiàn)潛在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化橋梁的養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。北斗與視覺(jué)融合算法提...

老舊橋梁由于長(zhǎng)期服役，結(jié)構(gòu)疲勞、材料老化、荷載增大等問(wèn)題可能導(dǎo)致安全隱患，因此需要進(jìn)行加固改造。而在加固前、加固過(guò)程中以及加固后，橋梁的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)至關(guān)重要。星地遙感的智能監(jiān)測(cè)終端為老舊橋梁提供了一種輕量化、高效、低成本的監(jiān)測(cè)方案。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常依賴大量的有線傳感器和復(fù)雜的測(cè)量設(shè)備，不僅安裝成本高，而且維護(hù)難度大。而星地遙感的智能監(jiān)測(cè)終端采用無(wú)線傳輸技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)收集橋梁的位移、裂縫擴(kuò)展、支座受力、振動(dòng)響應(yīng)等數(shù)據(jù)，并通過(guò)云端處理系統(tǒng)進(jìn)行智能分析。此外，該終端可快速部署，無(wú)需大規(guī)模施工，適用于歷史橋梁、農(nóng)村公路橋梁、城市高架橋等需要輕量化監(jiān)測(cè)的橋梁。通過(guò)該系統(tǒng)，橋梁管理部門可以實(shí)時(shí)掌握橋梁加...

橋梁在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，會(huì)受到車輛荷載、風(fēng)力、地震等外界因素的影響，導(dǎo)致橋梁結(jié)構(gòu)產(chǎn)生微小振動(dòng)。這些振動(dòng)如果持續(xù)累積，可能會(huì)引發(fā)結(jié)構(gòu)疲勞，降低橋梁的使用壽命，甚至導(dǎo)致安全隱患。因此，橋梁疲勞分析是橋梁健康監(jiān)測(cè)的重要組成部分。星地遙感的智能振動(dòng)傳感器能夠高頻實(shí)時(shí)采集橋梁振動(dòng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)AI算法分析振動(dòng)模式，識(shí)別可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)損傷的共振現(xiàn)象和應(yīng)力集中點(diǎn)。該傳感器采用無(wú)線低功耗設(shè)計(jì)，可長(zhǎng)期運(yùn)行，并支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸，適用于長(zhǎng)大橋梁、高架橋、鐵路橋梁等需要連續(xù)振動(dòng)監(jiān)測(cè)的場(chǎng)景。結(jié)合星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可以實(shí)時(shí)查看橋梁的振動(dòng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)可能的疲勞損傷，并提前制定維護(hù)計(jì)劃，從而提高橋梁的安全性和耐久性...

標(biāo)靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。針對(duì)廣東地區(qū)橋梁與隧道運(yùn)維周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)老化加劇的問(wèn)題，星地遙感提出“標(biāo)靶+視覺(jué)”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺(tái)過(guò)渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測(cè)。該策略利用高對(duì)比度靶標(biāo)與智能攝像頭組合，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)靶中心像素點(diǎn)，輸出高精度二維位移信息。該方式對(duì)結(jié)構(gòu)無(wú)損傷、施工周期短，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補(bǔ)強(qiáng)設(shè)計(jì)、評(píng)估與管養(yǎng)。2024年，星地遙感在粵西一座建于上世紀(jì)80年代的橋梁加固項(xiàng)目中，部署20組視覺(jué)監(jiān)測(cè)靶標(biāo)，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集，為橋梁加固設(shè)計(jì)單位提供...

地震是橋梁結(jié)構(gòu)安全的重大威脅之一，尤其是在地震高發(fā)區(qū)，橋梁可能因地基液化、結(jié)構(gòu)振動(dòng)超限、支座損壞等原因受到嚴(yán)重影響。傳統(tǒng)的橋梁抗震設(shè)計(jì)主要依賴靜態(tài)計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)公式，而地震發(fā)生時(shí)，橋梁的實(shí)際響應(yīng)往往與理論計(jì)算存在偏差，因此實(shí)時(shí)地震監(jiān)測(cè)至關(guān)重要。星地遙感的地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成高精度加速度傳感器、地震計(jì)、視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀，能夠在地震發(fā)生時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的振動(dòng)幅度、加速度變化、結(jié)構(gòu)位移等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)結(jié)合AI大數(shù)據(jù)分析，能夠通過(guò)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)地震風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模，預(yù)測(cè)不同地震等級(jí)下橋梁可能出現(xiàn)的損傷情況。此外，該系統(tǒng)與星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)聯(lián)動(dòng)，在地震發(fā)生即刻向管理部門發(fā)送預(yù)警信息，幫助相關(guān)單位快速評(píng)估橋梁受...

橋梁結(jié)構(gòu)的溫度變化會(huì)導(dǎo)致材料的熱脹冷縮，從而引起應(yīng)力變化、結(jié)構(gòu)變形，甚至可能導(dǎo)致裂縫、支座異常位移等安全隱患。尤其是在晝夜溫差較大的地區(qū)，橋梁的溫度應(yīng)力變化更加明顯，長(zhǎng)期累積可能影響橋梁的耐久性。為了解決這一問(wèn)題，星地遙感推出了智能溫度監(jiān)測(cè)模塊，采用高精度溫度傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁不同結(jié)構(gòu)部位（如主梁、橋墩、支座、拉索）的溫度變化情況，并結(jié)合應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析溫度變化對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)健康的影響。該系統(tǒng)可自動(dòng)記錄溫度變化曲線，并通過(guò)AI分析預(yù)測(cè)未來(lái)溫度應(yīng)力的影響，幫助管理人員優(yōu)化橋梁的維護(hù)計(jì)劃。此外，該模塊可接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)查看與預(yù)警，提高橋梁在極端氣候條件下的安全性。...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠短時(shí)間掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向...

支持施工期專項(xiàng)監(jiān)測(cè)與竣工交付前的風(fēng)險(xiǎn)排查閉環(huán)。公路項(xiàng)目施工過(guò)程中，橋梁下部結(jié)構(gòu)沉降、隧道襯砌變形、邊坡擾動(dòng)等常常在竣工交付前造成安全隱患。星地遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)支持施工期專項(xiàng)監(jiān)測(cè)功能，包括短周期高頻數(shù)據(jù)采集、施工載荷關(guān)聯(lián)分析、異常趨勢(shì)自動(dòng)識(shí)別與日?qǐng)?bào)自動(dòng)生成。系統(tǒng)可按項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)設(shè)定“基礎(chǔ)開挖期”“模板安裝期”“混凝土澆筑期”等階段，針對(duì)不同工況布設(shè)不同傳感器組合（GNSS+視覺(jué)+裂縫計(jì)等），并實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)比分析。在某高速某特長(zhǎng)隧道項(xiàng)目中，該功能模塊在襯砌封閉前識(shí)別出拱頂區(qū)域出現(xiàn)小幅不均勻沉降，協(xié)助施工單位及時(shí)增設(shè)臨時(shí)支護(hù)，確保工程順利驗(yàn)收。通過(guò)構(gòu)建“施工—交付—運(yùn)維”連續(xù)監(jiān)測(cè)體系，星地遙感助力業(yè)主提...

橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要，星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能圖像識(shí)別技術(shù)，為橋梁裂縫檢測(cè)提供了一種高效、精確的解決方案。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式，無(wú)人機(jī)可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部、梁體內(nèi)部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。此外，星地遙感無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)支持定期自動(dòng)巡檢任務(wù)，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合AI預(yù)測(cè)分析，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險(xiǎn)。這一技術(shù)的應(yīng)用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，為橋梁長(zhǎng)期健康管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。系統(tǒng)可生成隧道風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)并推...

橋梁的安全性不僅受到荷載和結(jié)構(gòu)本身的影響，還受到氣象、溫度、濕度、風(fēng)速、地震、降雨等環(huán)境因素的影響。例如，在寒冷地區(qū)，溫差變化可能導(dǎo)致橋梁材料的熱脹冷縮，從而影響結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性；在高濕度環(huán)境中，橋梁鋼筋混凝土可能會(huì)受潮腐蝕，降低耐久性。為此，星地遙感推出了環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊，專門用于橋梁的外部環(huán)境因素監(jiān)測(cè)。該模塊包括溫濕度傳感器、風(fēng)速風(fēng)向儀、雨量計(jì)、地震傳感器等設(shè)備，并支持全天候自動(dòng)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)傳輸環(huán)境數(shù)據(jù)至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)。通過(guò)與橋梁健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的結(jié)合，管理人員可以分析環(huán)境因素對(duì)橋梁變形、振動(dòng)、應(yīng)力變化的影響，并制定相應(yīng)的防護(hù)措施，例如在極端天氣來(lái)臨前加強(qiáng)巡檢，或在強(qiáng)降雨地區(qū)優(yōu)化排水系統(tǒng)，提高...

InSAR（合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量）技術(shù)近年來(lái)廣泛應(yīng)用于橋梁群的沉降監(jiān)測(cè)，尤其適用于大范圍、高精度、低成本的長(zhǎng)期變形監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的沉降監(jiān)測(cè)通常依賴地面測(cè)量設(shè)備，如水準(zhǔn)儀或GNSS站點(diǎn)，這些方法雖然精度較高，但覆蓋范圍有限，且受環(huán)境影響較大。而InSAR技術(shù)通過(guò)衛(wèi)星雷達(dá)影像的相干干涉，可以在無(wú)需地面設(shè)備的情況下，對(duì)數(shù)百公里范圍內(nèi)的橋梁進(jìn)行毫米級(jí)精度的變形監(jiān)測(cè)，尤其適用于橋梁群體的長(zhǎng)期沉降分析。該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠提供時(shí)空連續(xù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，幫助管理者準(zhǔn)確掌握橋梁的變形趨勢(shì)。結(jié)合AI算法，InSAR監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還能進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的橋梁沉降情況，為橋梁維護(hù)和災(zāi)害預(yù)警提供科學(xué)支持。通過(guò)InSAR數(shù)據(jù)的...