aCloud可添加VMware vCenter并對(duì)其進(jìn)行納管，實(shí)現(xiàn)雙平臺(tái)的集中管理。VMware vCenter和aCloud之間的虛擬機(jī)可以實(shí)現(xiàn)支持雙向遷移。

一鍵檢測(cè)能夠識(shí)別系統(tǒng)硬件、配置、系統(tǒng)運(yùn)行情況，快速定位問(wèn)題位置（硬件、平臺(tái)、業(yè)務(wù)），進(jìn)行分層檢查，提供故障詳細(xì)解決方案。

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監(jiān)控中心能夠多方位監(jiān)控業(yè)務(wù)并提前預(yù)警，減少業(yè)務(wù)中斷次數(shù)與時(shí)間，并支持大屏展示讓整個(gè)數(shù)據(jù)中心可視，更好支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)上云。支持監(jiān)控虛 擬機(jī)、Oracle、SQL Server、Weblogic和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 深信服部署了垂直專注的銷售團(tuán)隊(duì)，與ISV建立了緊密的合作伙伴關(guān)系。北京深信服超融合哪家好

“在軟件層面或者技術(shù)層面，我們是不遜色于任何對(duì)手，我們也不懼怕任何競(jìng)爭(zhēng)，甚至在某些場(chǎng)景及性能下，深信服的產(chǎn)品是有自己的優(yōu)勢(shì)的。另外，除了技術(shù)之外，深信服也具備自己獨(dú)特的一些優(yōu)勢(shì)，比如多方位的渠道，創(chuàng)新能力，服務(wù)響應(yīng)能力等。我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)不僅*是多方位梯隊(duì)，我們的目標(biāo)是領(lǐng)導(dǎo)層面的人”，宋銳說(shuō)道。

面向不同類型的客戶或者特定的行業(yè)，深信服會(huì)推出特定的解決方案，這個(gè)解決方案不僅*局限于現(xiàn)有的產(chǎn)品，更多的是根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)及場(chǎng)景，選擇什么樣的硬件和軟件、服務(wù)，形成針對(duì)特定客戶需求的解決方案，更聚焦客戶的業(yè)務(wù)價(jià)值。 北京深信服超融合哪家好數(shù)據(jù)中心呼喚兼容開(kāi)放的基礎(chǔ)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)中心呼喚兼容開(kāi)放的基礎(chǔ)架構(gòu)信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)中心為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)的便利和經(jīng)濟(jì)效益不言而喻，而數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和演進(jìn)離不開(kāi)硬件服務(wù)器芯片的支撐。從上世紀(jì)60年代開(kāi)始的大機(jī)、小機(jī)時(shí)代，各大廠商均采用自己開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的**主機(jī)**CPU，為應(yīng)用提供了強(qiáng)大的性能和穩(wěn)定性，但是隨著80年代開(kāi)始的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)中心，**CPU應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越少。與此同時(shí)，以Intel和AMD為**芯片的x86架構(gòu)快速崛起，并因?yàn)槠鋵?duì)于虛擬化技術(shù)的良好支持，在云化中心時(shí)代已經(jīng)成為主流的服務(wù)器方案，并替代了絕大多數(shù)的小機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景。近年來(lái)，受移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等趨勢(shì)的影響，綠色低耗大型數(shù)據(jù)中心得到了迅猛發(fā)展，也為服務(wù)器供應(yīng)商提供了一個(gè)良機(jī)，使它們能夠利用與以往不同的解決方案來(lái)優(yōu)化計(jì)算方式。同時(shí)，新的工作負(fù)載模式對(duì)服務(wù)器架構(gòu)提出了更多要求，高性能不再是人們追求的單一指標(biāo)，具有低功耗、高密度、面向密集型計(jì)算需求等特點(diǎn)的低功耗服務(wù)器正成為服務(wù)器市場(chǎng)中的一個(gè)重要細(xì)分領(lǐng)域。ARM以其開(kāi)放的架構(gòu)和低功耗的優(yōu)勢(shì)占據(jù)移動(dòng)端絕大部分市場(chǎng)份額，引起業(yè)界矚目。

深信服超融架構(gòu)特點(diǎn)

深信服超融合架構(gòu)的可靠性

集群中的物理節(jié)點(diǎn)宕機(jī)后，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)從網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)和存儲(chǔ)層面重新拉起應(yīng)用

深信服超融合架構(gòu)的安全性

從虛擬機(jī)內(nèi)，到虛擬機(jī)間，到虛擬化平臺(tái)內(nèi)，到業(yè)務(wù)/應(yīng)用間，提供立體式安全防御體系

深信服超融合架構(gòu)的靈活性

虛機(jī)通過(guò)aSV的機(jī)制實(shí)現(xiàn)彈性漂移，存儲(chǔ)通過(guò)Scale-Out方式在線擴(kuò)展并自動(dòng)平衡數(shù)據(jù)

深信服超融合架構(gòu)的易用性

全網(wǎng)流量可視，并可以通過(guò)聯(lián)通性探測(cè)工具實(shí)現(xiàn)一站式的故障定位。

在未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，x86架構(gòu)和ARM架構(gòu)的服務(wù)器將會(huì)在用戶的數(shù)據(jù)中心共同存在。

開(kāi)機(jī)擴(kuò)容支持虛擬機(jī)開(kāi)機(jī)狀態(tài)擴(kuò)容已存在的磁盤，避免因虛擬機(jī)擴(kuò)容磁盤帶來(lái)的停機(jī)。

批量克隆遷移1、支持虛擬機(jī)批量克??；2、支持集群內(nèi)批量遷移；3、支持跨集群批量遷移。

單主機(jī)維護(hù)支持單臺(tái)主機(jī)設(shè)置維護(hù)模式，進(jìn)入維護(hù)模式的主機(jī)，任務(wù)將不會(huì)調(diào)度到該主機(jī)上執(zhí)行，減少物理主機(jī)維護(hù)時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

短信告警1、支持短信網(wǎng)關(guān)方式告警，包括聯(lián)通、移動(dòng)、電信；2、支持聯(lián)通一信通http方式短信告警。

涉密級(jí)用戶安全策略1、支持syslog日志上報(bào)；2、支持ukey雙因子登錄；3、支持IP+MAC、終端綁定策略

新的工作負(fù)載模式對(duì)服務(wù)器架構(gòu)提出了更多要求，高性能不再是人們追求的單一指標(biāo)。北京深信服超融合哪家好

早在2013年，深信服基于用戶業(yè)務(wù)需求出發(fā)，完成了云計(jì)算的計(jì)算虛擬化，存儲(chǔ)虛擬化，網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品的多方位交付使用。2015年，深信服將安全融入云計(jì)算，推出了超融合產(chǎn)品。2016年～2018年，深信服超融合以承載Oracle

RAC為目標(biāo)，投入重兵提升產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性。此后，深信服超融合從簡(jiǎn)單、穩(wěn)定、高性能出發(fā)，通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新，不斷打磨產(chǎn)品，多方位滿足用戶建私有云、托管云、混合云的各項(xiàng)需求。

1. 極簡(jiǎn)

深信服超融合基于對(duì)架構(gòu)的深度優(yōu)化和解耦，讓用戶可以三臺(tái)起步，平滑擴(kuò)容。隨著業(yè)務(wù)的變革，進(jìn)而升級(jí)到分支云、私有云、混合云。不僅簡(jiǎn)化了用戶的運(yùn)維管理，更從業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略角度簡(jiǎn)化了用戶IT的規(guī)劃，讓用戶一次上云，持續(xù)演進(jìn)。

2. 穩(wěn)定

可視化的可靠性中心，讓系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)端到端可靠性問(wèn)題和潛在風(fēng)險(xiǎn)。其中今年推出的基于超融合的延伸雙活集群技術(shù)，讓用戶可以比較低成本建設(shè)比較高的業(yè)務(wù)可靠性中心，同時(shí)配合底層磁盤亞健康檢測(cè)和自動(dòng)隔離修復(fù)，讓超融合系統(tǒng)穩(wěn)定性更上一個(gè)臺(tái)階。

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上海黑象信息科技有限公司致力于商務(wù)服務(wù)，以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)***管理的追求。上海黑象擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開(kāi)發(fā)，企業(yè)管理咨詢，商務(wù)信息咨詢。上海黑象繼續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路，既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長(zhǎng)，又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破。上海黑象始終關(guān)注商務(wù)服務(wù)行業(yè)。滿足市場(chǎng)需求，提高產(chǎn)品價(jià)值，是我們前行的力量。