傳統(tǒng)方案（云端計(jì)算）傳統(tǒng)方案：非智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)+結(jié)構(gòu)化分析引擎服務(wù)器+智能視頻結(jié)構(gòu)化管理平臺(tái)

1、采用引擎服務(wù)器架構(gòu)，成本昂貴；

2、服務(wù)器需要占用中心機(jī)房位置，方案實(shí)施周期長(zhǎng)；

3、服務(wù)器方案適用場(chǎng)景為大規(guī)模，如果小系統(tǒng)也對(duì)結(jié)構(gòu)化有需求，會(huì)造成資源浪費(fèi)；

4、前端攝像機(jī)要重新建設(shè)

深圳廣安視訊基于國(guó)產(chǎn)AI芯片設(shè)計(jì)AI邊緣計(jì)算盒子，集成行業(yè)算法和軟件的能力，及時(shí)解決了安防和AI領(lǐng)域智能化設(shè)備部署的一系列痛點(diǎn)和難點(diǎn)，為客戶提供更加經(jīng)濟(jì)高效的系統(tǒng)方案。 邊緣計(jì)算盒子以其強(qiáng)大的本地計(jì)算能力，讓智能家居設(shè)備聯(lián)動(dòng)更迅速、穩(wěn)定。廚房安全邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家

深圳廣安視訊基于算能BM1684X設(shè)計(jì)的智能工作站，適配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飛槳等主流深度學(xué)習(xí)四框架，是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時(shí)兼容國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)框架的邊緣計(jì)算設(shè)備之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 開(kāi)發(fā)環(huán)境。提供深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具包，包括底層庫(kù)(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列軟件工具，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段所需的模型優(yōu)化、高效運(yùn)行時(shí)支持等能力;提供開(kāi)源只的pipeline 開(kāi)發(fā)工具案例，集成拉流、解碼、推理分析、推流等全數(shù)據(jù)流程模塊。廚房安全邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家借助邊緣計(jì)算盒子，數(shù)據(jù)無(wú)需遠(yuǎn)傳，現(xiàn)場(chǎng)快速分析，提升決策時(shí)效性。

    電力系統(tǒng)邁向智能化征程，邊緣計(jì)算盒子扮演不可或缺角色。變電站內(nèi)，它實(shí)時(shí)匯總電壓互感器、電流互感器數(shù)據(jù)，快速計(jì)算功率因數(shù)、諧波含量等參數(shù)，智能調(diào)控?zé)o功補(bǔ)償設(shè)備、濾波裝置，保障電能質(zhì)量上乘；配電網(wǎng)巡檢時(shí)，搭載于無(wú)人機(jī)、巡檢機(jī)器人，分析拍攝圖像定位線路故障隱患，識(shí)別絕緣子破損、導(dǎo)線過(guò)熱問(wèn)題準(zhǔn)確度超 95%。面對(duì)分布式能源接入挑戰(zhàn)，盒子即時(shí)處理光伏、風(fēng)電發(fā)電數(shù)據(jù)，優(yōu)化微電網(wǎng)能量調(diào)度策略，平抑功率波動(dòng)，實(shí)現(xiàn)分布式電源友好并網(wǎng)，確保電網(wǎng)供需平衡、安全穩(wěn)定，為城鄉(xiāng)用電筑牢可靠根基。

電動(dòng)車/電瓶車識(shí)別告警解決方案采用的人工智能算法，搭載高性能邊緣計(jì)算盒子，實(shí)時(shí)監(jiān)控走廊、樓道等各種場(chǎng)景內(nèi)是否有電動(dòng)車/電瓶車的存在，電瓶車是否冒煙、起火等，智能告警，能夠防止電動(dòng)車/電瓶車進(jìn)入違禁區(qū)域，冒煙起火等安全隱患，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車/電瓶車安全管控，保障人民生命及財(cái)產(chǎn)安全。

安裝便利，無(wú)需更換現(xiàn)有攝像頭

更低成本。充分利舊，節(jié)約資源

邊緣計(jì)算，識(shí)別極速響應(yīng)

廣安視訊基于AI芯片平臺(tái)，提供邊緣計(jì)算盒子解決方案，為算法應(yīng)用提供穩(wěn)定、高性能的智能硬件。 在智能工廠中，邊緣計(jì)算盒子實(shí)現(xiàn)設(shè)備協(xié)同控制，提高生產(chǎn)效率。

    繁榮軟件生態(tài)是邊緣計(jì)算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”。主流廠商打造專屬軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供豐富 API，輕松調(diào)用硬件算力、數(shù)據(jù)接口。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，借助平臺(tái)快速構(gòu)建設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集程序；人工智能算法部署，一鍵導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型，盒子無(wú)縫運(yùn)行圖像識(shí)別、語(yǔ)音交互算法。容器化技術(shù)盛行，Docker 容器讓軟件運(yùn)行環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化、隔離化，多個(gè)應(yīng)用并行不悖；軟件在線升級(jí)機(jī)制便捷，云端推送更新包，盒子無(wú)感升級(jí)，修復(fù)漏洞、增添功能，緊跟技術(shù)迭代潮流，持續(xù)賦能多元應(yīng)用創(chuàng)新。邊緣計(jì)算盒子在智能交通領(lǐng)域，實(shí)時(shí)處理路況信息，優(yōu)化交通流量。廚房安全邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家

低功耗特性，使邊緣計(jì)算盒子在能源受限場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)凸顯。廚房安全邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家

    數(shù)據(jù)安全是邊緣計(jì)算盒子應(yīng)用 “生命線”。設(shè)備端，數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)成標(biāo)配，AES、RSA 等加密算法為數(shù)據(jù)披上 “鎧甲”，防止硬盤丟失、被盜引發(fā)泄密；訪問(wèn)控制嚴(yán)苛，多因素認(rèn)證核實(shí)用戶身份，只有授權(quán)人員可操作、讀取數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)傳輸加密嚴(yán)守機(jī)密，SSL/TLS 協(xié)議全程護(hù)航，數(shù)據(jù)穿梭網(wǎng)絡(luò) “暗河” 不被竊取篡改。隱私保護(hù)層面，遵循 GDPR 等法規(guī)，處理個(gè)人敏感信息，隱去關(guān)鍵身份標(biāo)識(shí)；數(shù)據(jù)流向全程留痕，審計(jì)日志詳實(shí)記錄訪問(wèn)、操作詳情，一旦泄露可回溯追蹤，嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)隱私底線，筑牢用戶信任根基。廚房安全邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家