貪婪法貪婪法是一種不追求比較好解，只希望得到較為滿(mǎn)意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿(mǎn)意的解，因?yàn)樗∪チ藶檎冶容^好解要窮盡所有可能而必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作比較好選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。例如平時(shí)購(gòu)物找錢(qián)時(shí)，為使找回的零錢(qián)的硬幣數(shù)**少，不考慮找零錢(qián)的所有各種發(fā)表方案，而是從比較大面值的幣種開(kāi)始，按遞減的順序考慮各幣種，先盡量用大面值的幣種，當(dāng)不足大面值幣種的金額時(shí)才去考慮下一種較小面值的幣種。這就是在使用貪婪法。這種方法在這里總是比較好，是因?yàn)殂y行對(duì)其發(fā)行的硬幣種類(lèi)和硬幣面值的巧妙安排。如只有面值分別為1、5和11單位的硬幣，而希望找回總額為15單位的硬幣。按貪婪算法，應(yīng)找1個(gè)11單位面值的硬幣和4個(gè)1單位面值的硬幣，共找回5個(gè)硬幣。但比較好的解應(yīng)是3個(gè)5單位面值的硬幣。方程雖然有解，但迭代公式選擇不當(dāng)，或迭代的初始近似根選擇不合理，也會(huì)導(dǎo)致迭代失敗。莆田業(yè)務(wù)前景軟件算法哪里好

有界深度優(yōu)先搜索對(duì)于許多復(fù)雜問(wèn)題，其狀態(tài)空間搜索樹(shù)的深度可能為無(wú)限深，或者可能至少要比某個(gè)可接受的解答序列的己知深度上限還要深。為了這種情況，常給出一個(gè)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的比較大深度——深度界限，即在深度優(yōu)先策略中引入深度限制，稱(chēng)之為有界深度優(yōu)先搜索。當(dāng)從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā)沿某一分枝擴(kuò)展到限制深度，但還沒(méi)有找到目標(biāo)時(shí)，就不能再繼續(xù)向下擴(kuò)展，而只能改變方向繼續(xù)搜索。若在限度內(nèi)沒(méi)有找到問(wèn)題的解，且CLOSED表中仍有待擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)，就將這些節(jié)點(diǎn)送回OPEN表，同時(shí)增大深度限制。一致代價(jià)搜索在許多實(shí)際問(wèn)題中，狀態(tài)空間搜索樹(shù)中的各個(gè)邊的代價(jià)不是完全相同的，為此，需要在搜索樹(shù)中考慮每條邊的代價(jià)，根據(jù)”代價(jià)**小”的原則，優(yōu)先選用**小代價(jià)的搜索路徑。寬度優(yōu)先搜索可被推廣用來(lái)解決尋找從起始狀態(tài)至目標(biāo)狀態(tài)的具有**小代價(jià)的路徑問(wèn)題，這種推廣了的寬度優(yōu)先搜索算法稱(chēng)為一致代價(jià)搜索算法。 [1]同安區(qū)推廣軟件算法選擇軟件算法目前已經(jīng)很好的運(yùn)用于工程建筑領(lǐng)域。

遞歸法遞歸是設(shè)計(jì)和描述算法的一種有力的工具，它在復(fù)雜算法的描述中被經(jīng)常采用，能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征：為求解規(guī)模為 的問(wèn)題，設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問(wèn)題，然后從這些小問(wèn)題的解方便地構(gòu)造出大問(wèn)題的解，并且這些規(guī)模較小的問(wèn)題也能采用同樣的分解和綜合方法，分解成規(guī)模更小的問(wèn)題，并從這些更小問(wèn)題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問(wèn)題的解。特別地，當(dāng)規(guī)模 時(shí)，能直接得解。遞歸算法的執(zhí)行過(guò)程分遞推和回歸兩個(gè)階段。在遞推階段，把較復(fù)雜的問(wèn)題(規(guī)模為n)的求解推到比原問(wèn)題簡(jiǎn)單一些的問(wèn)題(規(guī)模小于n)的求解。

迭代法是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設(shè)計(jì)方法。設(shè)方程為 ，用某種數(shù)學(xué)方法導(dǎo)出等價(jià)的形式 ，然后按以下步驟執(zhí)行：1、選一個(gè)方程的近似根，賦給變量 ；2、將 的值保存于變量 ，然后計(jì)算 ，并將結(jié)果存于變量；3、當(dāng) 與 的差的***值還小于指定的精度要求時(shí)，重復(fù)步驟2的計(jì)算。若方程有根，并且用上述方法計(jì)算出來(lái)的近似根序列收斂，則按上述方法求得的 就認(rèn)為是方程的根。具體使用迭代法求根時(shí)應(yīng)注意以下兩種可能發(fā)生的情況：1、如果方程無(wú)解，算法求出的近似根序列就不會(huì)收斂，迭代過(guò)程會(huì)變成死循環(huán)，因此在使用迭代算法前應(yīng)先考察方程是否有解，并在程序中對(duì)迭代的次數(shù)給予限制。2、 方程雖然有解，但迭代公式選擇不當(dāng)，或迭代的初始近似根選擇不合理，也會(huì)導(dǎo)致迭代失敗。遞歸算法的執(zhí)行過(guò)程分遞推和回歸兩個(gè)階段。

深度優(yōu)先搜索所遵循的搜索策略是盡可能”深”地搜索圖，它把起始節(jié)點(diǎn)放到未擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)OPEN表中，如果此節(jié)點(diǎn)為一目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則得到一個(gè)解;如果OPEN為一空表，則失敗退出;把***個(gè)節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)n)從OPEN表移到。,OSED表;如果節(jié)點(diǎn)n的深度等于比較大深度，則轉(zhuǎn)回;擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)n，產(chǎn)生其全部后裔，并把它們放入OPEN表的前頭，如果沒(méi)有后裔，則轉(zhuǎn)回;如果后繼節(jié)點(diǎn)中有任一個(gè)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則求得一個(gè)解，成功退出;否則轉(zhuǎn)回。深度優(yōu)先搜索策略是不完備的，帶有一定的冒險(xiǎn)性，并且應(yīng)用此策略得到的解不一定是比較好解(**短路徑)。在一系列“簡(jiǎn)單問(wèn)題”層，它們各有自己的參數(shù)和局部變量。同安區(qū)信息軟件算法咨詢(xún)熱線(xiàn)

當(dāng) 與 的差的***值還小于指定的精度要求時(shí)，重復(fù)步驟2的計(jì)算。莆田業(yè)務(wù)前景軟件算法哪里好

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