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天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2025-05-19

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識,還強化語料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,提高閱讀效率,降低認知負荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,對某一主題的相關(guān)文獻進行自動綜述,提煉文獻的**內(nèi)容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,提供與文獻相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務(wù)。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,自動實現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識點。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及,數(shù)字圖書館應(yīng)運而生。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)

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幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出,目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術(shù),面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。

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建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動性,這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報銷相關(guān)費用,以及對學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上,不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能,還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點進行個性化定制,以適應(yīng)不同館員的特點,同時結(jié)合工作崗位的具體需求,制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃,以實現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置,制定長期規(guī)劃,并建立一個科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進方面,應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級職稱的專業(yè)人員,他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要,可以參照引進教師的待遇標(biāo)準(zhǔn),以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。

隨著智慧社會的發(fā)展,高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務(wù)的質(zhì)量與成效,直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平。在智慧圖書館建設(shè)中,館員隊伍的培養(yǎng)要求更高、難度更大、更為復(fù)雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當(dāng)前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務(wù)。加強智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設(shè)也是圖書館轉(zhuǎn)型的必然要求,應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍,跟上智慧社會的步伐,從而提升高職院校圖書館智慧服務(wù)的能力,滿足高職院校和社會的需要。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。

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智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座,支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊,即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知,數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理,情報服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用,同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù),具體為通過應(yīng)用接口、網(wǎng)絡(luò)、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集,實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取,經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理,有效增強數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度,進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫;上海半坡的遠程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。安徽智慧導(dǎo)讀服務(wù)費

閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式,以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程,通過層次化、模塊化、組件化的方式,分人機交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)